Cómo salir de la fase de aprendizaje de anuncios de Facebook más rápido: examinador de redes sociales

¿Sus anuncios de Facebook se atascan en la temida fase de aprendizaje de Facebook? ¿Se pregunta cómo mover rápidamente sus campañas más allá del estado de "aprendizaje limitado"?

En este artículo, descubrirá tres formas de sacar rápidamente sus anuncios de Facebook de la fase de aprendizaje para que mejore el rendimiento de su campaña.

¿Qué es la fase de aprendizaje de anuncios de Facebook?

En esencia, todas las campañas publicitarias de Facebook e Instagram funcionan de la misma manera, independientemente de cuánto gastes o cuál sea tu negocio. Cuando lanza una nueva campaña, los conjuntos de anuncios dentro de esa campaña ingresan fase de aprendizaje, que es específico para cada conjunto de anuncios.

Para salir de la fase de aprendizaje, su conjunto de anuncios debe generar 50 acciones de resultado en, idealmente, 7 días. Esto será más fácil y llevará menos tiempo si el objetivo de su campaña está más arriba en el embudo, como la optimización del tráfico para las vistas de la página de destino, en comparación con la optimización de conversiones para las compras.

Sin embargo, no solo desea elegir un objetivo como el tráfico o la participación de la publicación para ayudar a salir de la fase de aprendizaje más rápido. Si el objetivo final de su campaña es generar compras, obtendrá menos ventas usando el objetivo de tráfico o la participación de publicaciones que con el objetivo de conversiones optimizando las compras.

Debe alinear el objetivo de su campaña con el resultado que desea lograr. Si desea impulsar las compras de productos, comience probando el objetivo de conversiones optimizando las compras. O si está generando clientes potenciales, como suscripciones de contenido o envíos de formularios de contacto, y ha instalado el evento principal en la página de confirmación, debe utilizar el objetivo de conversiones optimizando para clientes potenciales.

Durante la fase de aprendizaje, sus resultados serán inestables a medida que Facebook aprenda la mejor manera de publicar sus anuncios. Es más que probable que observe fluctuaciones en el rendimiento y costos más altos durante este período. A medida que el rendimiento de su anuncio se estabiliza, Facebook desaconseja editar su conjunto de anuncios. Si edita su conjunto de anuncios, restablece la fase de aprendizaje y debe volver a obtener 50 acciones de resultado, comenzando desde 0.

Si pasa el cursor sobre el texto de "aprendizaje", puede ver una barra de progreso que muestra cuántos resultados ha generado su conjunto de anuncios.

¿Cómo impacta negativamente el "aprendizaje limitado" en el rendimiento de su anuncio?

El aprendizaje limitado es un estado de publicación en el que su conjunto de anuncios no genera suficientes acciones de resultado, las 50 necesarias para salir de la fase de aprendizaje. Al no salir de la fase de aprendizaje y limitar el aprendizaje, sus resultados serán peores que cuando abandona la fase de aprendizaje y su conjunto de anuncios puede utilizar el aprendizaje automático de Facebook para ofrecer mejores resultados resultados.

Cuando abandona el aprendizaje y el estado de entrega de su conjunto de anuncios cambia a Activo, Facebook puede determinar mejor a quién mostrar. sus anuncios y quién tiene más probabilidades de llevar el objetivo y el evento de optimización que ha establecido en la campaña y el conjunto de anuncios niveles.

Como resultado, verá mejores tasas de clics, menor costo por clic y más personas serán enviadas a su sitio web. por su inversión publicitaria y, en última instancia, un aumento en las compras, un menor costo por compra y un mayor retorno de la publicidad gastar.

Quizás se esté preguntando: "Si mis conjuntos de anuncios tienen un aprendizaje limitado, ¿puedo dejar la fase de aprendizaje?" La respuesta corta es sí, aún puede dejar el aprendizaje limitado si alcanza 50 acciones de resultado.

Por ejemplo, si su conjunto de anuncios tiene 44 resultados, como compras, pero ve Aprendizaje limitado en el estado de publicación, solo le faltan 6 para alcanzar el objetivo de 50. Es mejor esperar a los últimos 6 eventos para ver si los resultados mejoran una vez que abandona la fase de aprendizaje.

Sin embargo, si su conjunto de anuncios solo ha generado 20 acciones de resultado, como compras, y ve Learning Limited, está a 30 de salir de la fase de aprendizaje. Con tantos restantes antes de que su conjunto de anuncios deje de aprender y su costo por resultado sea insostenible, no puede esperar para generar la cantidad restante de resultados necesarios para dejar el aprendizaje. En ese caso, utilice una de las tres estrategias que se describen a continuación para intentar salir de la fase de aprendizaje.

# 1: use menos conjuntos de anuncios de Facebook

Si tiene varios conjuntos de anuncios en una campaña que tienen un aprendizaje limitado, una forma de salir de la fase de aprendizaje y reducir la posibilidad de entrar en aprendizaje limitado es reducir el número de conjuntos de anuncios en una campaña. Esto se aplica a todas las campañas, incluidas las que utilizan el optimización del presupuesto de la campaña (CBO) característica.

Una de las principales razones por las que sus conjuntos de anuncios pueden tener un aprendizaje limitado es que el presupuesto de su campaña se está distribuyendo demasiado entre los conjuntos de anuncios de la campaña. Por lo tanto, según su costo por resultado actual y el presupuesto de campaña que estableció, matemáticamente no puede generar las 50 acciones de resultado en un período de 7 días.

En su lugar, desea probar menos conjuntos de anuncios en su campaña y asignar el mismo presupuesto, por lo que aumentar su capacidad para generar las 50 acciones de resultado requeridas por conjunto de anuncios para dejar el aprendizaje fase. Al hacer esto, también reducirá la posibilidad de que sus conjuntos de anuncios tengan un aprendizaje limitado y disminuyan el rendimiento.

Por ejemplo, supongamos que su campaña tiene cuatro conjuntos de anuncios (cada uno de los cuales prueba una audiencia diferente basada en intereses) y algunos o incluso todos esos conjuntos de anuncios tienen un aprendizaje limitado y no están dentro de las 10 acciones de resultado de alcanzar los 50 requerido. En este caso, detenga su campaña y duplíquela.

Una vez que lo haya duplicado, combine dos de los cuatro conjuntos de anuncios en un único conjunto de anuncios nuevo, reduciendo efectivamente la cantidad de conjuntos de anuncios a la mitad. Repita este proceso para los dos conjuntos de anuncios restantes, combinándolos en un segundo conjunto de anuncios nuevo.

Al hacer esto y asignar el mismo presupuesto, ahora duplicó la inversión por conjunto de anuncios y aumentó la capacidad de sus conjuntos de anuncios para generar 50 acciones de resultado en un período de 7 días.

Los conjuntos de anuncios que combine en su nueva campaña deben basarse en su rendimiento en su campaña original. Elimine los conjuntos de anuncios que no alcancen su mínimo viable retorno de la inversión publicitaria (ROAS) y combine sus conjuntos de anuncios más eficaces para salir más rápido de la fase de aprendizaje.

# 2: Aumente el presupuesto de su campaña o conjunto de anuncios

En pocas palabras, es posible que no esté gastando lo suficiente para salir de la fase de aprendizaje y alcanzar las 50 acciones de resultado requeridas. Esto puede ser especialmente cierto si utiliza la optimización del objetivo de conversiones para compras, ya que esta es la la acción de evento más baja en su embudo y la más cara, por lo que genera menos resultados para su presupuesto asignación.

Pero, como mencioné anteriormente, no significa que deba elegir un objetivo más arriba en el embudo para salir del aprendizaje más rápido.

En cambio, la forma más eficaz de saber cuánto presupuesto necesita establecer en el nivel de la campaña (si está usando CBO) o en el nivel del conjunto de anuncios (si no lo está usando CBO) es calcular la inversión publicitaria requerida en función de las 50 acciones de eventos requeridas para dejar el aprendizaje, el plazo de 7 días y su costo actual por compra.

Por ejemplo, si su costo actual por compra es de $ 10, debe gastar 50 veces su costo por compra para generar las 50 acciones del evento. Diez multiplicado por 50 son $ 500 y sabemos que debemos gastar esto en 7 días, por lo que nuestro presupuesto diario para un conjunto de anuncios sería $ 500 dividido por 7, que es $ 72 por día.

Recuerde, este es el cálculo para un solo conjunto de anuncios en una campaña. Si tiene dos conjuntos de anuncios, cada uno debería tener un presupuesto diario de $ 72 o un presupuesto de campaña combinado de $ 144 si usa CBO.

Aquí está lo complicado: si sus campañas, y los conjuntos de anuncios que contienen, no están dando los resultados que desea porque han tenido éxito aprendizaje limitado y estancado en la fase de aprendizaje, es comprensible que sea reacio a gastar más dinero en malas resultados.

Sin embargo, una de las razones por las que sus campañas no ofrecen los resultados que desea es porque no invierte lo suficiente para salir de la fase de aprendizaje. Están atrapados en el aprendizaje limitado y disminuyendo aún más su efectividad. Puede ser un círculo vicioso si no realiza cambios en sus campañas para intentar salir de la fase de aprendizaje en el tiempo que recomienda Facebook.

Aumentar los presupuestos es más fácil y eficaz cuando está apuntar a audiencias frías. Son más grandes, por lo que pueden manejar el aumento de presupuesto sin causar problemas de frecuencia inmediatos. Para los conjuntos de anuncios que utiliza en campañas orientadas a anuncios de alta calidad audiencias personalizadas del sitio web (donde el tamaño de la audiencia es menor), puede generar grandes resultados durante la fase de aprendizaje y en el aprendizaje limitado debido a lo caliente que es la audiencia, habiendo visitado previamente su sitio web.

Cuando se trata de establecer presupuestos, lo más importante que debe recordar es que el tamaño de su audiencia debe determinar la asignación de su presupuesto y su presupuesto dicta el alcance de su audiencia. Cuanto mayor sea su audiencia, más podrá gastar, más rápido llegará a su audiencia y más rápidamente podrá salir de la fase de aprendizaje.

# 3: Evite acciones que reinicien la fase de aprendizaje

La tercera estrategia para salir de la fase de aprendizaje de manera más eficiente es reducir la cantidad de veces que restablece el aprendizaje dentro de su conjunto de anuncios. El restablecimiento del aprendizaje se produce cada vez que realiza una modificación significativa en su conjunto de anuncios. Tres acciones principales restablecerán la fase de aprendizaje al ajustar sus campañas.

Aumentar o disminuir su presupuesto en más de un 20% cada 72 horas.: Como se mencionó anteriormente, es mejor duplicar su campaña y establecer su nuevo presupuesto si sus conjuntos de anuncios se estancan en el aprendizaje limitado. De todos modos, el rendimiento está disminuyendo en su campaña original y si ha descubierto que agregar nuevos conjuntos de anuncios o combinar como se sugirió anteriormente en la campaña original no mejora los resultados, debe iniciar los cambios en una nueva Campaña.

Cambiar las audiencias en su conjunto de anuncios: Una de las variables de la campaña que puede cambiar para mejorar el rendimiento de la campaña si sus conjuntos de anuncios se estancan en el aprendizaje limitado es probar nuevas audiencias. Sin embargo, si realiza el cambio en su conjunto de anuncios actual, se restablecerá el aprendizaje y volverá a cero. Nuevamente, al igual que con los cambios de presupuesto, desea duplicar su campaña y realizar cambios en un nuevo conjunto de anuncios.

Agregar nuevos anuncios a su conjunto de anuncios: Al igual que un cambio de audiencia, una de las otras variables de campaña que puede probar para mejorar el rendimiento de la campaña y salir de la fase de aprendizaje más rápido y con mejores resultados es probar nuevos anuncios. Sin embargo, si agrega un anuncio nuevo a un conjunto de anuncios existente, ya sea que aún esté en la fase de aprendizaje o no, se restablecerá el aprendizaje.

En lugar de agregar anuncios nuevos a sus conjuntos de anuncios si están aprendiendo anuncios limitados, cree anuncios de forma masiva cuando lance sus campañas por primera vez. Por ejemplo, puede crear de 5 a 6 anuncios y agregarlos todos al principio antes de lanzar una campaña. Luego, comience con dos anuncios configurados como activos para que pueda probar esas variaciones y dejar los demás apagados.

Si tiene anuncios de bajo rendimiento, puede desactivarlos y activar algunos de los nuevos que ya están en su conjunto de anuncios. Este proceso no restablecerá el aprendizaje. Si estuviera agregando nuevos al conjunto de anuncios, volvería a revisarse, lo que restablece la fase de aprendizaje. Por lo tanto, asegúrese de crear sus anuncios de forma masiva, agregarlos todos al principio y luego rotarlos según el rendimiento.

Conclusión

Estas tres estrategias lo ayudarán a salir de la fase de aprendizaje más rápido y evitarán alcanzar el temido estado de entrega limitada de aprendizaje. Puede consolidar conjuntos de anuncios para enfocar su inversión publicitaria en los de mejor desempeño y generar más acciones de resultados en el plazo de 7 días. Salga del aprendizaje más rápido asignando el presupuesto mínimo requerido para generar 50 acciones de resultado en 7 días a partir del lanzamiento de su campaña. Por último, evite restablecer la fase de aprendizaje realizando cambios en el conjunto de anuncios en versiones duplicadas de sus campañas originales.

Obtenga más consejos sobre anuncios de Facebook

• Estime con precisión el presupuesto para sus anuncios de Facebook.
• Elija el objetivo de anuncios de Facebook correcto para que coincida con su objetivo.
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