Cómo utilizar Google Analytics para eliminar la incertidumbre: examinador de redes sociales

¿Le gustaría tener más información para guiar sus decisiones de marketing? ¿Se pregunta cómo puede ayudar Google Analytics?

Para explorar cómo utilizar Google Analytics para eliminar la incertidumbre, entrevisté a Chris Mercer en el Podcast de marketing en redes sociales.

Mercer, como le gusta que lo conozcan, es la principal autoridad mundial en Google Analytics y el fundador de MeasurementMarketing.io. Tiene cursos extensos sobre Google Analytics, Tag Manager y mucho más.

Mercer explica la metodología del marketing de medición y cómo puede informar sus decisiones de marketing. También comparte su A.C.E. Método para medir el recorrido del cliente y tres informes útiles de Google Analytics para comenzar con el marketing de medición.

¿Qué es el marketing de medición y por qué es importante?

En tiempos de incertidumbre, la visibilidad se vuelve increíblemente importante. La gente solía decir: "Hay incógnitas conocidas y luego hay incógnitas desconocidas". Como dueños de negocios, ya no podemos permitirnos esa aleatoriedad. En este momento, tenemos que conducir la balsa a través de lo que son esencialmente rápidos y tratar de que nuestros equipos los atraviesen sin ser derribados o golpear las rocas. Necesitamos visibilidad para hacer eso. Básicamente, el marketing de medición se trata de ganar esa visibilidad.

Un proceso de venta es una conversación. Si estuviera en una tienda y alguien estuviera tratando de venderle un juego de palos de golf, los dos tendrían una conversación. Eso está sucediendo ahora mismo con los sitios web: la gente básicamente está manteniendo una conversación con un sitio web. La medición es la idea de escuchar esa conversación. El marketing es cuando respondemos y mantenemos la conversación.

Herramientas como Google Analytics y Tag Manager lo ayudan a escuchar el lado de la conversación del cliente. Si hace un seguimiento de qué tan abajo se desplazan en una página, en qué botones hacen clic y en qué páginas ven, puede hacerse una idea de su interés. Su marketing podría implicar cambiar el texto de las páginas del sitio web, cambiar las ofertas que les está dando o cambiar la orientación de su audiencia. Ese es todo el proceso de marketing de medición.

Cuando eres un especialista en marketing de medición, tienes la mayor visibilidad potencial de eso conversación para que pueda dirigir el barco y pasar, independientemente de lo que esté sucediendo en este momento, por lo que puedes crecer.

En el pasado, los resultados eran lo único que importaba. Siempre que supiera los resultados que estaba obteniendo, pudiera probar sus resultados y pudiera hablar sobre los resultados, todo estaba bien. Pero ahora eso no es suficiente. Aún debe conocer los resultados, pero también debe saber cómo está obteniendo esos resultados, qué está funcionando, para poder mejorar constantemente las cosas.

Comience con el marketing de medición: estructura UTM

La mejor manera de averiguar qué funciona y qué no funciona lo más rápido posible es hacer dos preguntas. Uno, ¿de dónde viene su tráfico? Y dos, ¿qué resultados obtiene de ese tráfico?

Google Analytics hace que sea realmente fácil averiguar de dónde proviene el tráfico a través de Parámetros UTM, que puede colocar al final de las URL para rastrear e identificar las fuentes de tráfico. Si hace clic en diferentes correos electrónicos en su propia bandeja de entrada, verá que el final de la mayoría de las URL en las que se puede hacer clic probablemente incluirá las frases "utm_source =", "utm_medium =" y "utm_campaign =". Esos pequeños identificadores son los UTM.

Al usar UTM, puede obtener detalles muy específicos sobre de dónde proviene su tráfico. En lugar de simplemente acceder a su Google Analytics y ver que el tráfico proviene del motor de búsqueda orgánico de Google, o de sitios de referencia, o que directo / ninguno (que básicamente es Analytics diciendo "No lo sé"), las UTM le permiten ver el tráfico que proviene de un podcast específico, un discurso o un correo electrónico que fue acaba de enviar.

Una vez que sea realmente bueno identificando su tráfico, puede vincularlo a los resultados para saber qué fuentes de tráfico realmente le brindan qué tipo de resultados.

El uso de UTM comienza con la estructura.

Fuente

los fuente normalmente se define como el nombre de marca de la fuente de tráfico. Si se anuncia en Facebook, esa marca será Facebook.

utm_source = Facebook

Si la fuente de tráfico proviene de YouTube, esa marca será YouTube.

utm_source = YouTube

Si la fuente de tráfico proviene del correo electrónico, esa marca será el nombre del software que utilice; para Mercer, eso sería Infusionsoft. Es fácil de entender.

utm_source = Infusionsoft

Medio

Medio es el tipo de tráfico que proviene de una fuente de tráfico. Digamos que el tráfico que proviene de Facebook (la fuente) es tráfico pago. Su medio puede ser CPC (costo por clic).

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

Si desea rastrear el tráfico de sus publicaciones orgánicas en Facebook, su medio podría ser Social.

utm_source = Facebook & utm_medium = Social

Si el tráfico proviene de un enlace de afiliado, el medio podría ser Partner.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Socio

Si envía un correo electrónico desde su correo electrónico personal, como suele hacer Mercer, la fuente podría ser su apellido y el medio sería Correo electrónico.

utm_source = Mercer & utm_medium = Correo electrónico

Campaña

La gente a menudo viene a Mercer y dice cosas como: “Vendemos widgets. Acabamos de hacer una gran promoción para la campaña de primavera y queremos saber qué tan bien funcionaron Facebook y el correo electrónico ". Mercer mira y ve que en Facebook, etiquetaron su campaña Spring-Widgets.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = Spring-Widgets

Y en sus correos electrónicos, simplemente lo llamaron "Primavera".

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Correo electrónico & utm_campaign = Spring

Los enlaces están etiquetados con campañas separadas e independientes, y eso lo fractura todo, por lo que realmente no puedes ver la historia completa.

Mercer tiene un programa llamado W.I.N. Pase mensual. Todo el tráfico de Facebook, correo electrónico y podcasts está etiquetado con la campaña de WIN.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Socio & utm_campaign = WIN

utm_source = SocialMediaExaminer & utm_medium = Podcast & utm_campaign = WIN

Mercer puede ingresar a Google Analytics, ver el informe de sus campañas, hacer clic en la campaña WIN y ver una pequeña historia interesante. que establece claramente todas las fuentes de tráfico que están trabajando para que la campaña suceda, combinadas bajo ese Campaña.

Si no se combinaran, y la mayoría de las campañas de la gente no lo están, todas esas fuentes de tráfico se almacenarían en silos en campañas independientes. La historia estaría fracturada y sería mucho más difícil de ver. Tendría que usar la consulta de búsqueda dentro de Google Analytics para revelar cada parte separada y juntarla.

Para ilustrarlo, buscaría todo lo que contenga las palabras "widget" y "primavera". Google Analytics extraerá todas las variaciones, pero debe reconstruir la historia y analizarla usted mismo.

Mercer prefiere abrir Google Analytics, obtener rápidamente un informe, ver la acción que debe realizar y emprender esa acción. Los UTM estructurados ayudan con eso. Siempre que siga algún tipo de estructura coherente, puede realizar una consulta para cualquier término UTM que esté utilizando y los datos se resumirán para usted.

¿Por qué mantener la fuente, el medio y la campaña en un nivel alto?

La fuente, el medio y la campaña deben mantenerse amplios y de alto nivel para que pueda mezclar y combinar tanto como sea posible.

Aquí es donde se cometen la mayoría de los errores. La gente experimenta con diferentes nombres y termina fracturando sus campañas. Recuerde, aquí se trata de la estructura. ¿Qué tan bien se coordinan sus etiquetas de tráfico de Facebook con sus etiquetas de tráfico de correo electrónico?

Cuando estructura sus UTM de manera adecuada, puede ingresar a Google Analytics para ver rápidamente una historia que dice: “El 60% de su tráfico de Facebook fue tráfico pago, el 30% fue tráfico compartido El 10% fue tráfico de referencia ". Eso le permite saber de dónde proviene todo su tráfico de Facebook y puede vincular esos diferentes tipos de tráfico de Facebook a los resultados que obtiene consiguiendo. Esto le da una idea de lo que puede hacer a continuación con esas fuentes de tráfico.

Google Analytics también puede mostrarle su tráfico de correo electrónico desglosado: Infusionsoft vs. Mercer.

Si desea comparar el tráfico de sus publicaciones orgánicas en las redes sociales vs. tráfico pagado de las redes sociales, el truco es mantener la coherencia con su medio.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

utm_source = Facebook & utm_medium = Social

utm_source = YouTube & utm_medium = CPC

utm_source = YouTube & utm_medium = Social

utm_source = Twitter & utm_medium = CPC

utm_source = Twitter & utm_medium = Social

Luego, puede ver todo su tráfico de Facebook, por ejemplo, y ver cómo se divide entre "CPC" y "Social." O puede mirar todo su tráfico social y ver cómo su tráfico orgánico se desglosa por las redes sociales plataforma.

Término y contenido

Los UTM de término y contenido son útiles para agregar diferenciadores, como una línea de asunto de correo electrónico.

utm_source = Mercer & utm_medium = Correo electrónico & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-pases-mensuales-ahora-disponibles

Si tiene tres pruebas de línea de asunto diferentes en curso; Verá los resultados de tráfico desglosados ​​por asunto.

utm_source = Mercer & utm_medium = Correo electrónico & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-pases-mensuales-ahora-disponibles

utm_source = Mercer & utm_medium = Correo electrónico & utm_campaign = WIN & utm_term = Obtenga-su-pase-mensual-WIN-hoy

utm_source = Mercer & utm_medium = Correo electrónico & utm_campaign = WIN & utm_term = Un-pase-mensual-WIN-te-está-esperando

La sección Contenido es donde puede colocar los diferenciadores para segmentar aún más su tráfico.

Por ejemplo, si tiene tres listas diferentes en su serie de respuestas automáticas, puede segmentar los grupos en la etiqueta Contenido. O en un anuncio de Facebook, puede segmentar su tráfico de acuerdo con la imagen que se usó en un anuncio que está probando. Los titulares y las ofertas son los mismos, pero la etiqueta de contenido le dirá qué imagen funcionó mejor.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Obtenga-su-pase-mensual-WIN-hoy & utm_content = horse-image

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Obtenga-su-pase-mensual-WIN-hoy & utm_content = imagen-tabla-de-planchar

Utilice el A.C.E. Método para definir los objetivos de Google Analytics

Durante años, Mercer enseñó a las personas cómo establecer objetivos de destino y objetivos de eventos en Google Analytics. Todo parecía estar bien hasta que un alma valiente finalmente le preguntó: “Está bien, lo entiendo. Pero no tengo idea de cuál debería ser una meta ". Mercer se dio cuenta de que se había perdido por completo cubrir esta parte como entrenador. ¿Cómo averiguas cuál debería ser una meta?

Mercer ahora tiene un modelo que ha estado enseñando durante varios años: el A.C.E. sistema:

• Conciencia: medir cuando alguien es consciente del proceso / cosa del que queremos que sea consciente.
• Finalización: medir cuándo alguien ha completado el proceso / acción que queremos que complete.
• Compromiso: medir cuándo alguien realmente nos acompañó y actuó en el camino.

La mayoría de la gente mide el lado completo de las cosas, pero usando metas se trata de obtener una mayor visibilidad del recorrido del cliente. No quiere saber solo cuáles son sus resultados; desea saber cómo está logrando esos resultados porque cuando conoce toda la historia, puede mejorarla.

¿Cómo se ve esto en acción?

• Conciencia: cuando alguien ve la página del catálogo de cursos de Mercer para su W.I.N. Por supuesto, eso desencadena una meta. Ahora sabe que este usuario es consciente de que ofrece este producto porque golpeó la página.

• Finalización: cuando un usuario compra, ve la página de agradecimiento y eso activa el objetivo de finalización.
• Compromiso: cuando alguien está en la página, ¿cómo se compromete? Si un usuario hace clic en el botón Comprar para comprar, se carga la página del carrito. Mercer estableció un objetivo para activarse cuando se cargue el carrito, por lo que ahora sabe que el usuario está al tanto del proceso y se ha comprometido con el proceso de compra a lo largo de su viaje.

Mercer usa objetivos de destino porque son fáciles de configurar. También puede optar por objetivos de eventos, que requieren un poco más de esfuerzo y el uso de Google Tag Manager con Google Analytics. Tag Manager medirá el comportamiento del usuario en función de una acción que defina.

Para visualizar esto, si su página de oferta tiene un video de 30 minutos, la página de oferta podría cargarse y eso podría desencadenar un objetivo de evento para señalar conocimiento. Cuando ese video se reproduce el 50% del tiempo, eso podría desencadenar un objetivo de evento para señalar la participación.

También puede establecer objetivos de eventos para que se activen a medida que las personas se desplazan a ciertas profundidades de la página. Si sabe que tiene una página de ventas larga y los detalles del precio están tres cuartos por debajo, puede activar un evento que se dispara cuando llegan a esa parte de la página.

El tipo de objetivo que uses no importa. Lo importante es cómo los usa estratégicamente. El objetivo del marketing de medición es escuchar el lado de la conversación del usuario para que pueda mantener la conversación. Cuando comprenda mejor esa conversación, le resultará más fácil responder adecuadamente porque comprende con quién está hablando.

Observe el recorrido de su cliente y establezca objetivos que reflejen sus tres etapas:

• Conciencia: cuando alguien es consciente de aquello de lo que quieres que se dé cuenta.
• Finalización: cuando completan lo que desea que completen.
• Compromiso: para que pueda medir cómo tomaron medidas a lo largo del camino.

Luego, puede medir el abandono y comenzará a comprender mejor cómo es el recorrido del cliente. A veces, verá oportunidades en las que mucha gente es consciente pero nadie participa. Ese es un problema muy diferente de resolver que cuando mucha gente es consciente y participa, pero nadie compra. Terminas con el mismo resultado, que no son ventas, pero estás llegando desde dos direcciones diferentes.

Usando A.C.E. objetivos, puede ver ambos lados y tomar mejores acciones para optimizar su propio sitio y mejorar el recorrido del cliente.

Evalúe correctamente la atribución del tráfico con el informe de fuente / medio

El informe Fuente / Medio se encuentra en Adquisición en Google Analytics. Vaya a Adquisición> Todo el tráfico> Fuente / Medio.

Mercer se refiere a este informe como el "superinforme" porque es el más útil en Google Analytics. El informe Fuente / Medio muestra sus fuentes de tráfico a la izquierda y, a la derecha, le muestra todos los resultados de esas fuentes de tráfico.

Puede utilizar el menú desplegable Conversiones en el lado derecho del informe para filtrar sus resultados para cada uno de sus objetivos. Solo se le permiten 20 objetivos por vista (más comercio electrónico). Obtienes 25 vistas, por lo que debes tener cuidado con la forma en que utilizas esos 20 objetivos.

Puede crear una vista para un producto en particular y establecer objetivos para realizar una radiografía de este proceso desde este producto. Luego, puede tener otro producto con un conjunto de vistas completamente diferente o un conjunto de objetivos asociados con esa vista.

El informe le ayudará a vincular el tráfico a los resultados. No solo verá qué fuente de tráfico generó ventas, sino que también podrá ver cosas como qué fuente de tráfico generó notoriedad o participación, o realmente logró que alguien completara la compra.

Ahora puedes pensar de manera diferente cuando se trata de cosas como Facebook y decir: "En este conjunto de anuncios, voy a hacer más un juego de marketing de contenido. Solo les daré a conocer el producto. Si algunos de ellos compran por accidente, es fantástico. Pero este conjunto de anuncios es para generar conciencia ".

Luego, tan pronto como se produzca el conocimiento, puede decir: "Ahora voy a enviar un nuevo conjunto de anuncios para orientar los anuncios personas que están al tanto, y me aseguraré de que se involucren, se desplacen y comprendan realmente el mensaje. Una vez más, si compran, compran, y eso es genial, pero no está diseñado para eso ".

Luego, puede reorientar ese grupo final con anuncios separados que promuevan diferentes incentivos para comprar ahora; tal vez sea un código de cupón, una bonificación, una garantía o algo más que esté ofreciendo. Eso mide hasta la finalización, y podrá medir todo ese viaje en Google Analytics y ver toda la historia.

Debido a que está utilizando UTM adecuadas, puede vincular mejor la atribución y obtener una historia mucho mejor. No se trata solo de "Facebook provocó un resultado", es "así es como funciona Facebook: este anuncio en particular creó más conciencia, este obtuvo más participación y este finalmente completó el trato".

Todo el tráfico

Siempre que abra Google Analytics, debe buscar la respuesta a una pregunta. Supongamos que aparece mucho tráfico en el segmento Directo / Ninguno de su informe Fuente / Medio y desea saber: "¿De dónde proviene este tráfico?"

Direct / None es tráfico sin etiquetar, por lo que no sabe de dónde vienen estas personas; ellos simplemente aparecieron. Muchas veces, si no etiqueta cosas como enlaces en su correo electrónico, este es su tráfico de correo electrónico.

Pero si está utilizando UTM tanto como puede y todavía tiene muchos directos / ninguno, es posible que desee averiguar primero qué páginas ven esas personas. Puede hacer Adquisición> Todo el tráfico> Fuente / Medio y hacer clic en el resultado Directo / Ninguno. Luego use la dimensión secundaria para agregar en la página de destino. Esto le mostrará la primera página del viaje para las personas que caen en el segmento Directo / Ninguno.

Si nota que la página de destino es la publicación de blog que promocionó en su correo electrónico ayer, es una pista. Quizás perdiste la oportunidad de etiquetar ese enlace.

Duración de la sesión

A menudo, desea saber si la duración de la sesión es alta o baja porque es un indicador de interés. Si tiene anuncios que se ejecutan en Facebook y uno de ellos tiene una duración de sesión muy corta, podría indicar que es un anuncio engañoso: los usuarios rebotan muy rápidamente en comparación con un anuncio que conduce a una sesión más larga duración.

Cuando miras los UTM y el análisis de Fuente / Medio, y ves estas duraciones de sesión organizadas por fuentes de tráfico, esas serán las duraciones para esas fuentes de tráfico. Si está consultando el informe de página de destino, sería para las páginas de destino, independientemente de las fuentes de tráfico, porque están organizadas por destino.

El verdadero truco, y nuevamente, los aspectos técnicos no importan tanto, es qué hacer con el número. ¿Cuáles son buenos puntos de referencia para una tasa de rebote o duración de la sesión? La respuesta es: realmente no importa; la verdad está en la tendencia, el poder está en el patrón. Así es como lee estos informes.

Si el promedio de su sitio es de 1 minuto para la duración de la sesión, y este tráfico de Facebook en particular es de 10 segundos, pero el otro es de 3 minutos, los números exactos no importan tanto como el patrón. Este está mucho más comprometido que este otro. Ahí es donde puede entrar y actuar.

Métricas de anuncios de Facebook vs. Métricas de Google Analytics

Las métricas de anuncios de Facebook a menudo cuentan una historia diferente a la de Google Analytics. ¿Porqué es eso? Cada plataforma solo tiene acceso a ciertas cosas, por lo que le brindan su versión de la verdad en función de lo que tienen para trabajar.

El Administrador de anuncios de Facebook tiene por defecto un Ventana de 28 días para la atribución. Supongamos que alguien hace clic en un anuncio y llega a la página, pero no compra. Algún tiempo después, miran una publicación de blog y se convierten en un líder de ese sitio al registrarse en la lista de correo electrónico. Luego, 3 días después, compran desde un correo electrónico que reciben. Normalmente, se disparará un píxel para indicar que la conversión vuelve a Facebook.

Facebook dirá: “Veo que ocurrió una conversión. ¿Quién tengo que coincida con ese récord? Oh, esta persona hizo clic en este anuncio. Este anuncio provocó esta venta ". No significa que sucedió ese día; solo significa que la venta se realizó dentro de esa ventana de atribución de 28 días.

Mientras tanto, La ventana predeterminada de Google Analytics es más larga que la de Facebook.—Son 6 meses. Y Google Analytics dice: "Veo que Facebook envía una gran cantidad de tráfico, pero no están haciendo nada". Ésta es otra razón por la que necesita los objetivos de ACE: verá cosas como conciencia y participación. Google Analytics solo dice que la venta provino del correo electrónico.

Bueno, ambos tienen razón.

Facebook contribuyó a la venta, pero la última acción, según Google, fue ese correo electrónico. Ahí es donde tienes que usar el discernimiento para tratar de determinar la verdad. El Administrador de anuncios de Facebook solo tiene acceso a la información de Facebook, por lo que solo puede funcionar con lo que tiene. Google Analytics está un poco más abierto a otras plataformas y otras fuentes de tráfico, por lo que tiene una mayor visibilidad y puede brindarte una versión diferente de la verdad.

Ni es correcto ni incorrecto; son solo dos versiones diferentes de la historia.

Más sobre las ventanas de atribución

A Mercer le gusta ajustar sus ventanas de atribución. Le gusta ver qué tan rápido debe hacer un anuncio de Facebook lo que él necesita que haga, y luego qué tan rápido un correo electrónico debe hacer lo que él necesita que haga. En Google Analytics, normalmente tiene una ventana de 7 días porque sus transacciones son digitales y, por lo tanto, más rápidas. La gente compra el curso o no lo compra.

Supongamos que tiene una lista muy sólida de personas a las que les encanta comprarle. Su proveedor de anuncios de Facebook gasta una gran cantidad de dinero en anuncios de participación que se dirigen a su audiencia para hacer clic en las publicaciones de su blog. Dos días después, envías un correo electrónico a esas mismas personas. Vas a obtener un montón de ventas que se atribuirán a Facebook, pero ¿es realmente Facebook lo que provocó eso o es el correo electrónico?

Facebook diría que ellos causaron eso porque eso es lo que les dicen. Google Analytics diría que el correo electrónico lo hizo porque eso es lo que vería.

Si sigue midiendo de esta manera, a veces tendrá una historia turbia, así que considere medir de manera diferente. Tal vez si proviene de un correo electrónico, no le dice a Facebook que ocurrió una conversión. Puede establecer objetivos básicos y decir que el objetivo de una campaña de Facebook no es lograr que la gente compre, sino que la gente se involucre con las publicaciones del blog. O simplemente puede decidir que Google Analytics es su única fuente de información y eso es todo lo que le importa. Google tiene acceso a todas las fuentes de tráfico para que pueda obtener la historia más completa.

Es por eso que a Mercer le gustan los objetivos ACE. Alguien podría terminar comprando el producto de su campaña de Facebook, pero eso no es lo que está tratando de hacer. Intentas que vayan a la publicación del blog para que puedan levantar virtualmente la mano y decir que están interesados ​​en este tipo de mensajes. Luego, puedes ir a decirle a la segunda campaña publicitaria de Facebook que tenga ese siguiente nivel de conversación con aquellas personas que han mostrado interés.

Ese segundo anuncio hace un mejor trabajo al hacer que se centren en la página de ventas y ahora puede medir el compromiso en la página de ventas.

Para las personas que no participaron, puede intentar volver a presentarlas con un tercer conjunto de anuncios con mensajes de cierre más contundentes, más urgencia y más escasez. Haga lo que sea necesario para que crucen la línea en un par de días. Si no compran, simplemente siguen la campaña. De lo contrario, puede medir todo eso en Analytics y luego puede verlo funcionando.

No se trata solo de "Facebook provocó ventas", es "Facebook provocó que tanta gente se diera cuenta, tanta gente participara y tanta gente comprara".

Interpretación de resultados

Mercer enseña cinco pilares del marketing de medición: planificación, creación, generación de informes, previsión y optimización.

La planificación implica determinar qué preguntas es importante responder, qué información necesita para obtener esas respuestas y qué acciones tomará en función de las respuestas que obtenga. La construcción implica la configuración de Tag Manager y Analytics. La generación de informes implica mirar el informe Fuente / Medio o crear un panel de Data Studio.

Mucha gente se salta las previsiones porque requiere que el mercado avance. La mayoría de las personas simplemente están analizando los datos y tratando de averiguar dónde están las ideas místicas que los convertirán en mejores especialistas en marketing. Pero eso es básicamente piratear esta jungla de datos, tratar de encontrar la única cosa que cambiaría las cosas, si tan solo pudieras reconocerlo. En lugar de confiar en eso, puedes abordarlo con la sensación de: "Esto es lo que debería haber sucedido. ¿Sucedió?

Cuando haces eso, esas ideas se iluminan. Ya no están ocultos y no tiene que preguntarse qué buscar.

Si pronostica utilizando los objetivos de ACE, asumiendo que tenía los números y las medidas bajas, podría decir: “Esta campaña de Facebook ha gastado $ 100. Debería tener al menos 50 personas al tanto del producto ". Entonces podrías medir eso y decir: “¿Hizo que 50 personas se dieran cuenta? Sí lo hizo. Excelente.

Ahora, en esta otra campaña, gasté $ 50 y debería involucrar a 25 personas. ¿Participaron 25 personas? Si; genial. Luego, en esta otra campaña, gasté $ 25 y debería tener al menos cinco personas cerca. ¿Hicieron ellos? No. Nadie cerró. No funcionó como se esperaba. Regresemos y averigüemos por qué ".

Mercer tiene algo llamado el informe "Estoy en el viaje" que personaliza para comprender la conversación que está sucediendo en una página. En su página de oferta, tiene la Impresión, que es cuando la página se carga por primera vez; Introducido, si todavía están allí 10 segundos después; Interesado, cuando se hayan desplazado hasta la mitad en 30 segundos; Investigados, cuando han mirado la oferta en la ventana del navegador durante al menos 3 segundos; y luego Iniciado, cuando hicieron clic para avanzar.

No todas las personas que aparecen en la página van a emprender todo ese viaje, pero Mercer tiene una comprensión de lo que es "bueno" cuando se trata de dejar. Puede mirar su página de ventas y saber si las cosas funcionan como se supone que deben hacerlo.

Si ve uno que es un poco gordo en la parte superior, donde muchas personas quedan impresionadas y se presentan, pero nadie está interesado o investigando, entonces se da cuenta de que tiene problemas con problemas de plomo. Si ve personas interesadas, pero nadie está investigando, lo que significa que no están mirando la oferta de 3 minutos o 3 segundos, entonces sabe que tiene que cambiar la oferta, el atractivo o el texto del cuerpo porque los está perdiendo en el medio.

Como puede ver todo eso, puede trabajar con su equipo de redacción publicitaria para ajustar la mensajería.

Conclusiones clave de este episodio:

• Obtenga más información sobre Mercer en MeasurementMarketing.io.
• Únete a Mercer Membresía de Toolbox para videos de entrenamiento semanales gratuitos.
• Regístrese para el Sociedad de marketing en redes sociales.
• Descargar el Informe de la industria del marketing en redes sociales.
• Vea contenido exclusivo y videos originales de Social Media Examiner en Youtube.
• Vea nuestro programa semanal de entrevistas sobre marketing en redes sociales los viernes a las 10 a. M. Youtube.

¿Qué piensas? ¿Qué piensa sobre el uso de Google Analytics para guiar sus decisiones de marketing? Por favor comparte tus comentarios abajo.