Inteligencia artificial y marketing: lo que los especialistas en marketing deben saber: examinador de redes sociales

¿Se pregunta cómo afectará la inteligencia artificial (IA) a su marketing? ¿Busca herramientas de inteligencia artificial que pueda comenzar a usar ahora?

Para explorar lo que los especialistas en marketing necesitan saber sobre inteligencia artificial y marketing, entrevisté a Paul Roetzer sobre el Podcast de marketing en redes sociales.

Pablo fundó el Instituto de inteligencia artificial de marketing, la conferencia Marketing AI y PR 20/20. También es el presentador del nuevo podcast Marketing AI.

Paul comparte algunos ejemplos de aplicaciones prácticas para la IA en marketing y analiza una serie de herramientas de IA que los especialistas en marketing pueden utilizar en la actualidad.

Introducción a la IA

El interés de Paul en la IA se despertó cuando Watson de IBM ganó en Peligro en 2011. Watson derrotó a Ken Jennings y Brad Rutter, dos de los mejores campeones Peligro alguna vez ha visto. Por curiosidad, Paul comenzó a preguntarse sobre la inteligencia artificial y la tecnología de procesamiento del lenguaje natural detrás de Watson.

Una de las primeras cosas que hizo fue leer Automatizar esto por Christopher Steiner. En este libro, Paul aprendió cómo los algoritmos inteligentes condujeron a interrupciones en muchas industrias diferentes. También descubrió cómo las máquinas pueden aprender por sí mismas, hacer mejores predicciones y evolucionar más allá de la ayuda humana. Al darse cuenta de que era solo cuestión de tiempo antes de que estos avances transformaran las ventas y el marketing, comenzó el camino de aprender todo lo que pudiera sobre la IA.

Creación de asociaciones de automatización de marketing

En 2012, Paul llevaba 7 años dirigiendo su propia agencia, PR 20/20, y estaba a la vanguardia del marketing. automatización a través de una asociación con marketing entrante, ventas, servicio al cliente y plataforma CRM, HubSpot. Junto con otras empresas como Marketo, Pardot y Eloqua, la tecnología de marketing y la automatización financiado con miles de millones de dólares, pero todavía era en gran parte elemental y dirigido por humanos en ese momento.

Naturalmente, Paul comenzó a reflexionar sobre lo que sigue y cómo podría evolucionar la automatización del marketing a partir de ahí. Basado en todo lo que estaba observando, sabía que las máquinas pronto serían capaces de aprender, adaptarse y mejorar todas las cosas que los humanos aún confiaban en que otros humanos hicieran.

Lanzamiento del Marketing AI Institute y Marketing AI Conference

En 2014, Paul publicó su segundo libro, The Marketing Performance Blueprint, en el que examinó diferentes organizaciones que luchan por lograr sus objetivos de desempeño. En el libro, Paul escribe sobre las tres brechas principales que existían en estas empresas: talento, tecnología y estrategia. La premisa básica del libro establece que no contar con las personas adecuadas o la tecnología adecuada impide que las empresas construyan la estrategia óptima para lograr sus objetivos.

En sólo 700-1.000 palabras de las 50.000 de todo el libro, Paul también destacó cómo la tecnología de automatización, el futuro de la automatización inteligente y la tecnología detrás de Watson se aplican al marketing. Sin embargo, esta sección se convirtió en el enfoque principal y en lo que todos querían hablar con Paul.

Esto llevó a Paul a comenzar a dar charlas en conferencias como SXSW en 2015 sobre sus teorías sobre los orígenes de la inteligencia de marketing y el potencial que tiene. La tecnología estaba ahí, pero nadie la estaba adoptando por completo todavía. Jugó brevemente con la idea de iniciar su propia empresa de software para construir un motor de inteligencia para automatizar la estrategia de marketing.

Un año después, Paul se dio cuenta de que no estaba equipado ni preparado para asumir ese proyecto. Se necesitarían al menos 10 años y probablemente mil millones de dólares. Todavía había muchas incógnitas y el proceso era demasiado complejo. Aunque simplemente no era la persona adecuada para intentar hacer todo esto como empresa de software, estaba en una posición única y mucho más calificado para contar la historia de la IA y ayudar a otros especialistas en marketing a entenderla como PR 20/20, que era en gran parte una agencia de marketing de contenido.

Paul se propuso ayudar a los especialistas en marketing a dar sentido a la inteligencia artificial y aprender a aplicarla a través de un blog impulsado por PR 20/20 llamado Marketing AI Institute. En enero de 2019, Paul lo dividió en su propia empresa y la Conferencia de IA de marketing se convirtió en la piedra angular de esa entidad.

Por qué los especialistas en marketing deberían prestar atención a la IA

La IA impacta la vida diaria

Paul predice que la IA tendrá un impacto anual de billones de dólares en las empresas. Hay literalmente docenas de aplicaciones para el consumidor a diario, desde Netflix que recomienda un programa para ver y Google Maps lo redirecciona alrededor de un accidente a Amazon predice lo que comprará a continuación y Gmail terminando tus oraciones. Sin embargo, la mayoría de las personas no tienen ni idea de qué es y cómo funciona porque no se dan cuenta de que el aprendizaje automático está realizando estas tareas.

La IA está mejorando su vida al hacer que las cosas sean más convenientes y personalizadas, y lo mismo sucede en el marketing y las ventas. El software que usamos se volverá más inteligente con el tiempo. Con él, los especialistas en marketing tendrán la capacidad de personalizar y hacer cosas a escala de una manera que actualmente está limitada por el marketing impulsado solo por humanos.

Al transformará las carreras de marketing

La IA puede ayudar a su empresa a tomar mejores decisiones de marketing y llevar a los clientes a su marca. La nueva tecnología transformará nuestro trabajo como especialistas en marketing, del mismo modo que ha transformado todo lo demás en nuestras vidas. Significa que se abrirán nuevas carreras profesionales y nuestros trabajos serán más agradables.

Muchos especialistas en marketing se sorprenderán con los resultados en 3 años, pero solo un segmento determinado comprenderá el potencial del software inteligente ahora y encontrará estas herramientas hoy. Al hacer esto, se están dando una ventaja de varios años sobre sus compañeros que todavía tienen miedo de explorar la IA. Quizás el tema es demasiado abstracto o abrumador para intentar comprenderlo. Cualquiera sea la razón, las marcas que no encuentren formas más inteligentes de hacer su marketing serán dejadas en el polvo por sus competidores que sí lo hagan.

Los consumidores esperan los beneficios de la IA

La última década ha condicionado a los consumidores a renunciar a los datos y la privacidad a cambio de la personalización y la facilidad de uso. La gente espera un cierto nivel de personalización en la forma en que las empresas les comercializan, incluso en el entorno B2B. Cualquier cosa que no sea una experiencia de compra fluida o sin fricciones de las empresas es frustrante. La gente quiere las comodidades que puede brindar la IA.

¿Qué es la IA?

Desde una perspectiva de marketing, hay algunas cosas fundamentales que debe saber sobre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo y cómo funcionan realmente. La primera es que el software que alimenta las máquinas es inherentemente estúpido. Las máquinas no pueden ver, oír, comprender ni hablar. AI es simplemente un término general para hacer que las máquinas sean “más inteligentes” y brindarles capacidades similares a las humanas.

Por ejemplo, Alexa, Siri o cualquier otro asistente de voz no entiende nada de inmediato. Estas herramientas se han capacitado para escuchar el lenguaje humano, comprender lo que dice, procesarlo y generar la mejor respuesta a su consulta.

Predicciones sobre resultados futuros

El subconjunto principal de IA se llama aprendizaje automático. En los términos más simples, se trata de hacer predicciones sobre resultados futuros basados ​​en datos históricos. Esto es similar a la ciencia de datos, que ha estado haciendo lo mismo durante décadas. La diferencia es que el aprendizaje automático mejora a medida que se ponen a disposición más datos nuevos y hace predicciones en respuesta a esta información.

Por ejemplo, Google Maps no funciona con un ser humano que escribe instrucciones para desviar a las personas cuando salen, encuentran accidentes o hacen otras cosas en la carretera. Utiliza puntos de datos de múltiples fuentes para predecir una mejor ruta mientras conduce.

En las tareas diarias de su carrera, encontrará que simplemente está haciendo una serie de predicciones en cada momento de su día. Los especialistas en marketing hacen una serie de predicciones todos los días sobre qué escribir; dónde y cuándo publicarlo; cuánto gastar en anuncios; los colores, el arte y el diseño; y mucho más basado en el comportamiento humano pasado. Entonces solo esperan lo mejor. Cada una de estas predicciones es una instancia en la que se podría aplicar el aprendizaje automático.

Escuche el programa para conocer más ejemplos de productos que utilizan IA para predecir el comportamiento humano.

Explorando la IA para sus necesidades

Muchas empresas afirman que aprovechan la inteligencia artificial, cuando en realidad no es así. En realidad, esto se ha convertido en un problema importante en la industria y uno que Paul ha estado abordando durante los últimos años. Muchas entidades dirán que utilizan aprendizaje automático, aprendizaje profundo o redes neuronales. Depende de los especialistas en marketing como clientes potenciales discernir si es cierto.

Haga preguntas específicas sobre cómo se utiliza exactamente la tecnología en el proceso y cómo hará que su empresa sea más eficiente e inteligente. Desafíe a los vendedores que venden la tecnología para ver si realmente la entienden. Dígales cuánto tiempo lleva o cuánto cuesta ejecutar una habilidad o proceso y pregúnteles cómo su máquina puede hacerlo más rápido o eliminarlo por completo.

Luego pídales que realicen demostraciones y recorridos. Si tiene problemas para comprender la tecnología subyacente, busque a alguien fuera de la empresa que pueda realmente explicárselo.

Maneras en que los especialistas en marketing social pueden usar la IA

Las aplicaciones de IA se están creando para casi cualquier cosa. Si trabaja para una gran empresa con acceso a datos ilimitados y presupuesto para herramientas, ¡el mundo es suyo! Aunque es posible que los especialistas en marketing de pymes tengan que esforzarse un poco más para encontrar las herramientas que necesitan, casi todas las empresas podrían estar utilizando IA.

Paul describe varias aplicaciones prácticas y beneficios de la IA para los especialistas en marketing de redes sociales en empresas de cualquier tamaño.

Chatbots

Un error común sobre los chatbots es que el simple hecho de tener la palabra "bot" en el nombre lo convierte en IA. Este no es el caso. La mayoría de los chatbots disponibles actualmente, ya sea que se utilicen para servicio al cliente, respuestas automáticas o ventas, dependen en gran medida de la lógica de ramificación impulsada por humanos y de una serie de declaraciones si-entonces para funcionar.

Paul admite que configurar chatbots puede ser una experiencia brutal y abrumadora. Dice que es como configurar un flujo de trabajo de correo electrónico para 100.000 personas en una herramienta de automatización. En algunos casos, un ser humano aún necesita configurar todas las reglas para el chatbot y continuar manteniendo y actualizando esas reglas en el futuro.

La tecnología de chatbot con capacidades impulsadas por IA puede eliminar la necesidad de que los humanos configuren y actualicen estas reglas. Para saber si la tecnología de un chatbot admite estas capacidades, pregunte cómo la empresa está utilizando el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para hacer las cosas más eficientes para usted.

El procesamiento del lenguaje natural significa que la tecnología procesa el significado detrás de una pregunta o declaración tal como se dice o escribe de forma natural, luego genera una respuesta o recomendación correcta. El aprendizaje automático es cuando la tecnología puede determinar qué recomendaciones son realmente útiles y eliminar automáticamente las que no lo son. Luego, el chatbot adapta todas las recomendaciones futuras en función de esta información. La clave es que la tecnología del chatbot procesa, aprende y se adapta por completo sin que un humano tenga que rastrear cada interacción y ajustar manualmente una regla.

Revelo que estoy bastante familiarizado con los principales proveedores de chatbots de la actualidad y que la mayoría no ofrece estas funciones avanzadas de inteligencia artificial a las pequeñas empresas. Algunos proveedores ofrecen actualmente capacidades de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático a clientes de nivel empresarial. Por lo tanto, puede esperar que la tecnología esté disponible pronto, sea más asequible y esté ampliamente disponible.

Si no tiene un chatbot, consiga uno. Incluso si está impulsando manualmente la lógica de la marca, lo preparará para cuando la tecnología de IA se expanda inevitablemente a más empresas.

Estrategia de contenido

Estrategia de contenido se trata de hacer predicciones sobre qué escribir, con qué frecuencia publicar, qué palabras clave usar, etc. La estrategia de contenido tradicional está evolucionando y se está destinando mucho dinero al desarrollo de herramientas y plataformas que aplican el aprendizaje automático para eliminar la especulación.

Por ejemplo, HubSpot fue uno de los primeros en implementar el aprendizaje automático en su herramienta de estrategia de contenido para agrupar contenido. Ponga una palabra y la herramienta recomendará otros temas relacionados con ella desde el sitio. A continuación, muestra los enlaces directos.

Existen otras oportunidades para usar la IA para hacer cosas como mirar múltiples conjuntos de datos cuando las personas buscan ciertas cosas y señalar cuándo su empresa debería publicar sobre sus productos. Puede ayudarlo a determinar qué palabras clave usar o tal vez incluso escribir contenido para usted en algún momento en el futuro.

Esta tecnología podría reemplazar a muchos consultores en el futuro, pero también creará oportunidades masivas para consultar con las empresas sobre cómo usar la IA para realizar estrategias de contenido.

Anuncios sociales

La colocación automática de anuncios en Facebook, Google y otras plataformas de redes sociales es otra área en la que la IA puede ayudar. Si administra una página de Facebook, probablemente haya visto los mensajes que preguntan: "¿Quiere publicar este anuncio?" Tiene la imagen y el texto de una de tus publicaciones. Todo lo que tiene que hacer es continuar creando el anuncio de Facebook según la recomendación de Facebook sobre lo que cree que funcionará bien. Esta funcionalidad está completamente impulsada por IA.

Fotos y video

Cada semana en este podcast, Erik Fisher destaca una herramienta o aplicación. Muchos de los que se han compartido recientemente utilizan IA para mejorar fotos o eliminar personas u objetos del fondo con solo hacer clic en un botón.

Paul menciona una herramienta que utilizó en su presentación en la Conferencia de IA de marketing que tomó el dibujo de su hija y lo convirtió en un Picasso en 30 segundos. Hablamos de la aplicación Face, que toma fotos actuales de los usuarios y los envejece más jóvenes o mayores. El video falso profundo es otro ejemplo de cómo la IA puede mejorar, mejorar o manipular imágenes y videos.

Seguimiento y revisiones

El seguimiento del monitoreo y las revisiones de las redes sociales es otro proceso que la tecnología de inteligencia artificial puede simplificar y simplificar. administrar, especialmente para pequeñas empresas y franquicias donde las reseñas juegan un papel tan importante en buscar. Históricamente, ambas tareas han consumido mucho tiempo, especialmente si ingresa al análisis de sentimientos y la priorización de cuáles responder.

Hay tantos proveedores para cada uno de estos que los especialistas en marketing pueden, literalmente, elegir un caso de uso y agregar "herramienta de monitoreo social impulsada por IA" o "anuncios sociales impulsados ​​por IA" y la búsqueda para encontrar a alguien. Paul aconseja buscar casos de uso específicos y muy limitados para encontrar el ajuste ideal para su empresa.

Software y herramientas de marketing impulsados ​​por IA

Paul ofrece diferentes recursos y herramientas que aprovechan la inteligencia artificial para mejorar su marketing, campañas de correo electrónico y anuncios en redes sociales.

Plataformas CRM

La mejor manera de aprender más sobre la IA es comenzar con la tecnología que ya tiene, como su CRM y plataforma de automatización. Si está utilizando alguno de los principales disponibles para los especialistas en marketing, es muy probable que tenga funciones impulsadas por IA que es posible que aún no haya activado o que aún no conozca.

Por ejemplo, los usuarios de la herramienta de marketing conversacional Drift pueden comenzar utilizando las capacidades de chatbot personalizadas que se ofrecen con sus planes Pro, Premium y Enterprise. Plataformas similares incluyen Conversica, LivePerson y HubSpot, cada una con su propia tecnología de inteligencia artificial conversacional o un generador de chatbot para impulsar el servicio al cliente. Casi todas las grandes empresas de tecnología están integrando el chat de alguna manera. Las empresas de plataformas están creando chatbots o integrando un chatbot de terceros.

Yext

Para rastrear el monitoreo y las revisiones de las redes sociales, Paul sugiere Yext. Puede procesar grandes cantidades de información, comprender lo que se dice en ella y usar diferentes modelos para priorizar a quién debe responder.

Yext también habilita datos comerciales para Alexa de Amazon. Si consulta un dispositivo con Alexa sobre el horario comercial de un establecimiento local, Yext es el tecnología que impulsa esos listados de negocios y proporciona piezas clave de información a los usuarios de voz tecnología.

Escuche el programa para obtener más información sobre cómo crear una cuenta para su empresa en Yext y hacerla visible en la búsqueda por voz.

Rasa.io

Las plataformas de correo electrónico como Drip y MailChimp podrían usar AI para proporcionar segmentación de listas, predecir la fatiga, conocer el mejor momento para enviar a destinatarios individuales y mucho más. Si bien hay formas de manipular las características y la funcionalidad que se ofrecen actualmente con Drip y MailChimp, Paul encuentra estas soluciones difíciles.

Él recomienda Rasa.io, una plataforma de correo electrónico que crea contenido personalizado automatizado en boletines. En teoría, cada boletín se envía en un momento prioritario para cada destinatario. A continuación, aprende en qué enlaces hace clic el usuario y, finalmente, comienza a adaptar los enlaces que incluye en futuros boletines basados ​​en esta información. Por lo tanto, cada boletín que envía podría ser diferente a cualquier otro.

Patrón89

Pattern89 es un software de marketing que aplica IA al diseño de anuncios optimizados para redes sociales y Google. Elimina la complejidad y las conjeturas de utilizar la gestión de ofertas, presupuestos y canales para supervisar y optimizar su creatividad, especialmente a escala.

Pattern89 utiliza el aprendizaje automático para proporcionar un análisis inteligente de los datos de rendimiento de sus anuncios en todas las plataformas publicitarias y predice qué creatividades y canales probablemente funcionarán mejor. Funciona como un asistente, luego brinda recomendaciones sobre cómo debe asignar su presupuesto y le permite realizar cambios con solo hacer clic en un botón.

Agrego que en un futuro cercano, esta aplicación de IA podría eliminar las tareas y actividades de administración de redes sociales realizadas por personal o consultores a tiempo completo. Ciertamente, interrumpe cualquier trabajo o función de compra de medios digitales dentro de una empresa o agencia.

Si bien Google y Facebook aún no han creado una herramienta de recomendación similar a la que ofrece Pattern89, la tecnología está avanzando. Google Analytics se ha diversificado para proporcionar alertas sobre cualquier anomalía en sus conocimientos y análisis. Luego pregunta: “¿Fue útil esto? Si o no." Cada vez que hace clic en "Sí", acaba de entrenar el modelo de aprendizaje automático para encontrar más anomalías como esa.

Persado

Persado recientemente hizo un gran trato con JP Morgan Chase para crear contenido para anuncios sociales utilizando tecnología de generación y procesamiento de lenguaje natural. Ahora están ampliando sus asociaciones y utilizando IA para escribir contenido en otros canales.

Uno de los casos de uso originales de Paul para la IA fue escribir publicaciones de blog. Si bien ha habido algunos avances, ha estado siguiendo los avances en esta área desde 2015 y no cree que la IA esté ni cerca de ser una fuerza disruptiva importante para la escritura creativa. Sin embargo, existe una oportunidad para la tecnología capacitada en inteligencia artificial cuando se trata de escribir contenido formulado basado en datos como informes y análisis financieros, informes deportivos, descripciones de productos para comercio electrónico o elecciones cobertura.

Frasee

Phrasee, una plataforma de marketing similar a Persado, utiliza IA para manejar las líneas de asunto de los correos electrónicos que superan a las generadas por humanos el 98% del tiempo. Necesita 100.000 correos electrónicos para que la máquina aprenda, pero luego la máquina realmente comenzará a escribir líneas de asunto de correo electrónico según el cuerpo de su correo electrónico. Phrasee funciona como editor, observa el contenido y genera líneas de asunto de correo electrónico que generan compromiso y altas tasas de apertura.

Recursos adicionales

La empresa de Paul realiza un seguimiento de más de 1200 herramientas impulsadas por IA y plataformas de marketing y ha perfilado entre 55 y 60 de ellas en el Marketing AI Institute. Destacan a las empresas haciéndoles las mismas ocho preguntas y compilando las respuestas en una Guía del comprador de IA de marketing.

Su compañía también publica un boletín informativo que selecciona lo mejor de la web y publica de cinco a siete artículos originales de formato largo a la semana en su sitio que hacen que la IA sea accesible y real. El boletín sale todos los martes y jueves. Cada mes de julio, celebran la Conferencia anual de inteligencia artificial de marketing (MAICON), donde las personas pueden aprender aún más.

Descubrimiento de la semana

EmojiCopy es una aplicación gratuita basada en la web que tiene funcionalidad de búsqueda y la opción de crear una línea de emojis a la vez. En lugar de tener que buscar y agregar un emoji a la vez a su mensaje, puede usar fácilmente este sitio para seleccionar tantos emojis como desee con un clic del mouse o un toque con el dedo. Luego, cree rápidamente una cadena de emojis que se pueda copiar y pegar en cualquier lugar de la web.

EmojiCopy funciona tanto en dispositivos de escritorio como móviles y se puede acceder desde el sitio, EmojiCopy.com.

Escuche el programa para saber más sobre EmojiCopy.

Conclusiones clave de este episodio:

• Sigue a Paul en LinkedIn o encontrarlo en Gorjeo.
• Aprender más acerca de PR 20/20.
• Escuchar a la Podcast de marketing AI.
• Descubra el Instituto de Inteligencia Artificial de Marketing.
• Descubra más sobre Conferencia de Marketing de Inteligencia Artificial (MAICON).
• Leer Automatizar esto por Christopher Steiner.
• Explore el libro de Paul, El plan de desempeño de marketing.
• Examinar Deriva, Conversica, LivePersony HubSpot.
• Verifique su negocio en Yext.
• Envíe correos electrónicos más inteligentes con Rasa.io.
• Optimice sus redes sociales y anuncios de Google con Patrón89.
• Dejar Persado manejar su redacción de fórmulas.
• Tratar Frasee para generar líneas de asunto de correo electrónico atractivas.
• Descubra docenas de herramientas impulsadas por IA y plataformas de tecnología de marketing del Guía del comprador de inteligencia artificial de marketing.
• Revisa EmojiCopia.
• Obtenga más información sobre la Cumbre de anuncios de Facebook 2019 en FBSummit.info.
• Vea nuestro programa semanal de entrevistas sobre marketing en redes sociales los viernes a las 10 a. M. Crowdcast.

¿Qué piensas? ¿Qué piensa sobre el uso de la IA en su marketing en redes sociales? Por favor comparte tus comentarios abajo.