Google Analytics 4: lo que los especialistas en marketing deben saber: examinador de redes sociales

¿Quiere mejorar su análisis de marketing? ¿Se pregunta cómo cambiará Google Analytics 4 la forma en que mide su marketing?

Para explorar Google Analytics 4 y lo que significa para los especialistas en marketing, entrevisté a Chris Mercer en Podcast de marketing en redes sociales.

Chris es la autoridad líder en Google Analytics y fundador de MeasurementMarketing.io.

Descubrirás en qué se diferencia Google Analytics 4 de Google Universal Analytics, descubre cómo Google Analytics 4 puede realizar un mejor seguimiento y medir el recorrido del cliente y conocer qué análisis son posibles con Google Analytics 4.

En los últimos años, surgieron un par de tendencias que hacen cada vez más difícil para los especialistas en marketing medir técnicamente las cosas como solían hacerlo.

La primera de estas tendencias involucra el comportamiento entre dispositivos. En el pasado, la gente usaba una sola computadora para la actividad en línea. Se construyeron plataformas de análisis para medir las visitas.

En la actualidad, los usuarios individuales suelen utilizar varios dispositivos para conectarse: computadoras de escritorio, portátiles, dispositivos móviles teléfonos, y a menudo usan uno o más de esos dispositivos para completar una tarea específica, como realizar una compra decisión. Pueden buscar el artículo en un teléfono, pero pasar a una computadora portátil para iniciar y completar la compra. No ha habido una manera fácil de conectar los puntos de cada usuario.

La segunda de estas tendencias tiene que ver con la privacidad de los datos. En el pasado, el modelo comercial de Facebook y otras plataformas similares que eran de uso gratuito era recopilar datos de los usuarios y luego revenderlos a otros. Las plataformas eran propietarias de los datos.

Hoy, debido en gran parte a GDPR, CCPAy leyes similares, las personas tienen más control sobre sus datos y lo que se puede recopilar. Incluso los navegadores como Chrome no permitirán las cookies de seguimiento de terceros durante mucho más tiempo.

Por lo tanto, tenemos más dispositivos para medir el recorrido del usuario y tenemos menos capacidad para medirlo.

¿Cómo ha evolucionado Google Analytics?

En 2005, Google compró el programa de análisis de estadísticas web conocido como Urchin. Posteriormente, el programa pasó a llamarse Google Analytics y se centró en medir al usuario.

En 2012, Google Analytics evolucionó a Universal Analytics, la versión con la que la mayoría de los especialistas en marketing están familiarizados, y comenzó a centrarse en medir la sesión o visita, en lugar del usuario.

Con el paso del tiempo, Universal Analytics agregó medición de ID, seguimiento automático de subdominios y atribución de tráfico simplificada y, en general, hizo que la plataforma fuera más fácil de usar.

Dicho esto, lo que ahora es Universal Analytics se basa en una plataforma de software que tiene casi dos décadas. Se ha mejorado, actualizado y remodelado, pero es la misma plataforma que viene con ciertas restricciones. Mientras tanto, plataformas como Facebook construyeron sus propios análisis (como Facebook Analytics) desde cero.

Finalmente, el año pasado, Google señaló su intención de lanzar algo que llamaron App + Web.

La promesa de App + Web era que le permitiría medir sus aplicaciones móviles y su sitio web con una propiedad, en lugar de las propiedades separadas requeridas en Universal Analytics. Esto abordó un problema importante para los especialistas en marketing que intentan rastrear el viaje del usuario entre su aplicación móvil y su sitio web real.

Cuando se anunció inicialmente App + Web, las personas que no necesariamente tenían una aplicación y no la necesitaban rastrear el recorrido del cliente en todos los dispositivos, tal vez pensó que la idea era genial, pero no se lanzaron a usándolo. Lo que muchas personas se perdieron fue que con este último lanzamiento, Google ha creado una plataforma de análisis completamente nueva. Conocer y comprender Google Analytics o Universal Analytics no significa necesariamente que conocerá y comprenderá App + Web, ahora conocido como Google Analytics 4 o GA4.

Chris señala que las actualizaciones pasadas de Google Analytics a Universal se manejaron de manera similar a la forma en que se manejan las actualizaciones de WordPress; las cuentas de los usuarios se actualizaron por su cuenta. Dejó de usar Google Analytics cuando comenzó a usar Universal Analytics. Pero con GA4, el término potenciar es un poco engañoso. No se trata de una verdadera actualización, ya que va a utilizar tanto Universal Analytics como GA4 durante bastante tiempo.

Chris también dice que todavía no está usando GA4 como plataforma para tomar decisiones de marketing monumentales porque la plataforma no está lista. Se siguen implementando nuevas funciones, como la capacidad de medir entre dominios o conectarse a Data Studio, a veces a diario.

¿Qué es Google Analytics 4? Una descripción general de alto nivel

A medida que pasa el tiempo, los navegadores bloquearán cosas, la gente usará extensiones que bloquean cosas e incluso ciertos sitios bloquearán cosas. Universal Analytics se basa en los datos que puede ver (que son cada vez más difíciles de recopilar) y tienes que tomar decisiones basadas en lo que en realidad son solo datos de muestra de un segmento de tu sitio visitantes.

Google entiende a dónde lleva esta tendencia, por lo que diseñaron GA4 con inteligencia artificial (aprendizaje automático) para tomar lo que se puede medir, alimentar eso datos a sus algoritmos, y luego cree informes que modelen a sus usuarios reales para pronosticar cuáles podrían haber sido los datos si todos los datos del usuario pudieran ser recogido.

Esos informes ayudan a los especialistas en marketing a realizar evaluaciones más precisas de su audiencia y del recorrido de la audiencia, que luego se puede utilizar para tomar decisiones activas sobre el uso de productos como Facebook Ads, Google Ads y otros. Y cuanta más gente lo use, mejor y más inteligente se vuelve.

En este momento, GA4 es aproximadamente el 20% o el 30% de lo que es Universal Analytics, por lo que Chris señala dos cosas: una, seguirás usando Universal Analytics durante al menos un año. Dos, debe activar GA4 ahora para que pueda comenzar a recopilar los datos que necesita para alimentar su motor de inteligencia artificial porque no podrá extraer datos de forma retroactiva y Universal Analytics eventualmente obsoleto.

Si bien GA4 aún no puede asumir el control de Universal Analytics, lo hará durante el próximo año y GA4 viene con una curva de aprendizaje. Para algunos, la curva de aprendizaje será más pronunciada que para otros, pero si está en medición digital, definitivamente debe comenzar a acostumbrarse a GA4 ahora.

Google Analytics 4 vs. Universal Analytics: ¿en qué se diferencian?

La mayor diferencia entre los dos es la forma en que obtiene respuestas de los datos.

Universal Analytics se creó para recopilar información, almacenar esa información y generar informes (como el Informe de fuente / medio) sobre esa información. Todo sucede dentro de Universal Analytics.

Google Analytics 4, por otro lado, está diseñado para almacenar información para la suite de medición de Google: Google Tag Manager, GA4 y Google Data Studio. Administrador de etiquetas de Google recopila los datos que desea rastrear, Google Analytics 4 almacena esos datos y Estudio de datos de Google es donde crea sus informes. GA4 también es capaz de realizar análisis en profundidad a través del Centro de análisis.

Otra diferencia clave entre Universal Analytics y GA4 es la forma en que cada uno trata los datos que almacena.

Con Universal Analytics, agrega el código a las páginas de su sitio web y la plataforma rastrea automáticamente cosas como las visitas a la página. Solo usaría algo como Google Tag Manager para realizar un seguimiento de eventos específicos, como vistas de videos, desplazamientos de página, etc.

Con GA4, básicamente todo se almacena como un evento: una vista de página es un evento, una compra es un evento, un clic es un evento. Como todo se trata como un evento, es más fácil analizar y comparar la información. Por ejemplo, un informe de embudo que muestra a las personas que llegan a una página específica como una vista de página, luego las personas que hacen clic en un botón específico, luego las personas ven un video específico en un momento específico.

Uso de Google Analytics 4

En última instancia, Google Analytics 4 es menos una herramienta de informes y más un motor de análisis. No es intuitivo, ni es lo más fácil de entender. Pero si lo analiza con preguntas que está tratando de responder y ya ha recopilado la información que necesita y eso la información se almacena en una base de datos en la estructura adecuada, puede hacer un análisis profundo para obtener sus respuestas y tomar acción.

La clave es estructurar sus datos en torno a un marco. ¿Qué preguntas estás tratando de responder? ¿Qué información necesitará recopilar para asegurarse de obtener esas respuestas? ¿Qué acciones tomará en función de las respuestas que obtenga?

La promesa de GA4 es que los especialistas en marketing podrán sacar conclusiones que conduzcan a predicciones más precisas sin tener que contratar a un científico de datos. Chris, por su naturaleza, es escéptico, sin embargo, y se pregunta cuántos datos necesitará GA4 para brindar esa información.

Su hipótesis es que a medida que mejore el aprendizaje automático, GA4 necesitará menos datos para comenzar a realizar conjeturas más útiles porque tendrá acceso a un conjunto de datos más grande en general. Lo que significa que es posible que GA4 solo necesite ver una pequeña parte del tráfico de su sitio para brindarle información útil, como permitir Él sabe que debe promocionar una publicación de blog específica porque es más probable que la gente opte por participar después de leerla.

Una vez más, Chris enfatiza que para aprovechar el poder de GA4, necesitará tener un conocimiento más profundo de Universal Analytics. Piense en Universal Analytics como el gimnasio que utiliza para desarrollar sus músculos analíticos. Desea utilizar Universal Analytics para comprender quiénes son sus usuarios, de dónde provienen, qué acciones están tomando y cuáles son los resultados de esas acciones. Los músculos que desarrolle (las lecciones que aprenda) en Universal Analytics se transferirán a GA4. Es un ganar / ganar.

Conclusiones clave de este episodio:

• Obtenga más información sobre el trabajo de Chris Mercer en MeasurementMarketing.io.
• Revisa Marketing de medición en YouTube.
• Mira Chris tutoriales de análisis en el canal de YouTube de Social Media Examiner.
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