Google Data Studio: cómo los especialistas en marketing pueden crear paneles de control potentes: examinador de redes sociales

¿Quiere una forma sencilla de interpretar sus análisis? ¿Se pregunta cómo crear paneles de control?

Para explorar cómo crear paneles con Google Data Studio, entrevisté Chris Mercer, un experto en marketing de medición. Es el fundador de MeasurementMarketing.io y el Academia de marketing de medición.

Mercer explica en qué se diferencian los paneles de control y los informes de análisis y cuándo usar cada uno. También aprenderá cómo Google Data Studio lo ayuda a crear paneles y compartir datos.

Lea un resumen de la entrevista a continuación. Para escuchar la entrevista, desplácese hasta el final de este artículo.

Por qué los especialistas en marketing deberían usar paneles

Con todos los datos disponibles para los especialistas en marketing, es difícil determinar qué es útil y qué no. Todas las herramientas de gestión de relaciones con el cliente (CRM) proporcionan una inmensa cantidad de datos. Los informes de Google Analytics y Facebook también muestran toneladas de datos. El problema es eliminar la información útil o ver la información de una manera que lo ayude a comprender qué acciones debe tomar.

Los paneles le permiten ver los datos de una manera que responde rápidamente a las preguntas que tiene. Esas respuestas le ayudarán a tomar la acción correcta. En comparación con los informes de análisis integrados, los paneles hacen un mejor trabajo al ayudarlo a ver los datos que importan, lo que lo ayuda a tomar decisiones sobre su marketing.

Escuche el programa para escuchar a Mercer comparar los problemas con los datos del pasado con los de hoy.

Paneles versus análisis

Los paneles lo ayudan a ver respuestas a sus preguntas específicas, mientras que los análisis le permiten profundizar en los detalles. Para ilustrar, puede crear un panel que muestre el recorrido del cliente a través de su canal de ventas y le permita desglosar esa información por fuente de tráfico. Su panel hará esa tarea increíblemente bien, pero no responderá preguntas para las que no lo diseñó.

Supongamos que desea saber cuántas personas en su canal de ventas están usando dispositivos Apple. Si no creó el panel para responder esa pregunta, no puede ayudarlo. Sus análisis pueden ser más útiles para responder esa pregunta porque puede crear un informe que muestra la información que pasa por su canal de ventas y crea un segmento para las personas que usan Manzana.

En otras palabras, paneles no son una gran herramienta para profundizar en sus datos, pero también es por eso que los paneles son útiles. En analítica, todo parece contradecir algo más. Es difícil determinar qué significan los números o si puede confiar en los números que ve. Sin embargo, los paneles seleccionan estos números para evitar la naturaleza abrumadora de la analítica.

Le pregunto a Mercer sobre el tiempo que lleva desarrollar un panel con Google Data Studio en comparación con un informe en Google Analytics. Él dice que es probable que los dos tarden aproximadamente la misma cantidad de tiempo en construirse. Sin embargo, debido a que los paneles facilitan la comprensión de los datos, es más probable que siga usando un panel. Las personas que encuentran abrumadores los informes de Google Analytics simplemente no los usan.

Escuche el programa para saber cómo la interfaz de Google Analytics es como la cabina de un avión.

Cómo le ayuda Google Data Studio a crear un panel

Para crear un panel, Mercer recomienda Google Data Studio. Esta herramienta gratuita ha estado disponible durante aproximadamente 2 años y, durante ese tiempo, ha cambiado significativamente y se ha vuelto increíblemente poderosa. Antes de Data Studio, tenía que pagar un servicio de hasta $ 10,000 por año para crear un tablero para usted. Con Data Studio, es posible que no cree el panel perfecto de inmediato, pero es accesible.

Puede conectar fácilmente un panel de Google Data Studio a otras plataformas de medición de Google y fuentes de datos de terceros. Puede extraer la inversión en Google Ads, el tráfico de YouTube y todo lo que haya configurado en Google Analytics (objetivos, segmentos y fuentes de tráfico). Con conectores, también puede extraer fuentes de datos externas, como la inversión publicitaria de Facebook.

A crear un panel en Google Data Studio, comienza en el modo de edición, que tiene un fondo de papel cuadriculado en el que coloca visualizaciones como tablas, tablas dinámicas, gráficos circulares o cuadros de mando. Cuando haya terminado, puede ver las visualizaciones del panel en el modo Ver y compartirlas con sus clientes o colegas. Estas visualizaciones muestran datos de sus fuentes de datos.

Con las visualizaciones, puede ver y interactuar con sus datos de la forma que le resulte más útil. Por ejemplo, puede extraer todas sus fuentes de tráfico y una tabla que muestre cuántos objetivos se están logrando, como nuevos clientes potenciales. Luego, puede agregar un menú desplegable que le permita desglosar los objetivos logrados por la fuente de tráfico, como Facebook, Google Ads o correo electrónico.

En otras palabras, Google Data Studio le brinda más control sobre los datos que ve y cómo los ve. Puede crear tablas que no existen o que no son intuitivas de crear en Google Analytics. Agregue cualquier variable que desee ver y controle las formas en que puede interactuar con los datos. Para demostrar, para ver el dispositivo móvil en comparación con el escritorio, agrega un botón al tablero y ve respuestas instantáneas con un clic.

Los rangos de fechas son otro elemento interactivo. Puede cargar datos para ciertos rangos de fechas para que cualquiera que vea el panel vea los rangos de fechas que especificó. Puede hacer que el intervalo de fechas predeterminado sean los últimos 30, 14 o 7 días, según lo que necesite. Luego, puede comparar el rango que especifique con el período del año pasado para poder ver las tendencias en los datos.

También tienes control sobre el apariencia del tablero incluido el diseño, los colores, las fuentes, los tamaños, etc. Los clientes de Mercer agregan sus logotipos y colores de marca para que los paneles se vean bien.

Con todas estas funciones, los paneles integrados en Google Data Studio lo ayudan a seleccionar los datos que necesita ver para que pueda determinar qué acción tomar. La interacción real no son solo los menús desplegables, sino la facilidad con la que puede hacer preguntas y utilizar el panel personalizado para descubrir las respuestas. Puede aprender de sus datos y utilizar lo que aprenda para alcanzar sus objetivos de marketing.

Escuche el programa para conocer la opinión de Mercer sobre el uso de Google Data Studio solo con Google Analytics.

Ejemplos de paneles

Para ver cómo otras personas crean paneles, consulte la Galería de informes de Google Data Studio, que está lleno de ejemplos. Aunque encontrará algunos que no son los mejores desde la perspectiva del diseño, Mercer encuentra valor en ver cómo otros han creado sus informes y comprender qué es posible.

Mercer crea principalmente dos tipos de paneles: el recorrido del cliente y el embudo de ventas. El panel de viaje del cliente muestra cómo los clientes pasan de una etapa de conciencia (como interactuar con el blog) a un cliente potencial (tal vez al interactuar un poco más con la marca) a un cliente (al realizar una compra).

Para el tablero del recorrido del cliente, la visualización es un diagrama de embudo que muestra la cantidad de personas en cada etapa y el porcentaje de personas que pasan de una etapa a otra. Con una lista desplegable para ver fuentes de tráfico específicas como Facebook, correo electrónico o búsqueda, Mercer puede ver qué fuente de tráfico es buena en cada resultado del embudo, como participación o compras.

En un nivel alto, puede crear un panel de viaje del cliente como este filtrando los datos de origen / medio de Google Analytics. Pero también puede crear un panel que le ayude a profundizar en sus datos. Por ejemplo, puede crear un panel que utilice datos UTM para analizar el tráfico de Facebook hasta el nivel de anuncios.

Escuche el programa para escuchar a Mercer compartir más sobre la creación de un tablero basado en datos UTM.

Fuentes de datos en Google Data Studio

En Google Data Studio, agrega fuentes de datos a un panel usando conectores. Los conectores de Google integrados le permiten agregar fuentes de datos basadas en Google, como Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, etc. También puede elegir entre muchos conectores de socios y de código abierto, que son creados por la comunidad de desarrollo.

Los conectores de la comunidad le dan a Google Data Studio una ventaja competitiva porque le permiten canalizar datos de todo tipo de fuentes a Google Data Studio. Estas fuentes incluyen Facebook, Instagram, servicios de correo electrónico populares y más. Por ejemplo, si no desea utilizar YouTube como una transmisión de video, aún puede usar Google Data Studio para analizar sus datos de video.

También puede encontrar conectores para hojas de cálculo. Tal vez tenga hojas de cálculo que su empresa ha estado usando desde siempre, pero todo el mundo las odia y no quiere sumergirse en esos datos. Un conector podría importar los datos de la hoja de cálculo a Google Data Studio. Luego, podría presentar los datos en gráficos y diagramas bastante interactivos que ayuden a las personas a responder preguntas sobre su marketing.

Para utilizar los conectores, no es necesario tener muchos conocimientos de programación de alto nivel. Todo eso está integrado en el conector. Cuando construye su tablero, puede seleccionar algunos conectores integrados a la derecha o abrir una lista de todos los conectores disponibles y buscar el que está buscando.

Si no ve el conector que necesita, puede contratar a un desarrollador para constrúyelo para ti. Para demostrarlo, si su empresa utiliza una base de datos personalizada de alta gama, puede crear un conector para poder analizar esos datos en un panel de Data Studio. Si necesita ayuda para encontrar un desarrollador, intente contratar uno a través de un servicio como Upwork. Tú también puedes votar para que los desarrolladores creen un conector que te interesa.

A Mercer le gusta usar conectores de Supermétricas. Durante años, la empresa se ha dedicado a tomar datos de un lugar y trasladarlos a otro, y se ha convertido en un líder en el campo. Son conocidos por un complemento de Hojas de cálculo de Google. Desde entonces, han desarrollado varios conectores para Data Studio y los mantienen actualizados.

Supermetrics ofrece un excelente conector de Google Analytics. Si tiene mucho tráfico en Google Analytics, podría tener un problema de muestreo. El conector Supermetrics evita o minimiza drásticamente el muestreo.

Encontrarás conectores premium y gratuitos. Mercer recomienda pagar por los conectores. Debido a que las interfaces de programación de aplicaciones (API) cambian, debe asegurarse de que los conectores que usa estén actualizados. Supermetrics tiene un plan gratuito y planes pagos mensuales que oscilan entre $ 20 y $ 300 por mes, pagados anualmente, según lo que necesite. Mercer obtiene lo que necesita con el plan de $ 99.

Escuche el programa para saber más sobre los planes de precios de conectores y cómo está evolucionando el mercado de conectores.

Visualizaciones en Google Data Studio

Las visualizaciones muestran datos en su tablero de una manera que lo ayuda a interpretar esos datos. Una visualización puede ser un gráfico circular, un gráfico de líneas, un gráfico de barras, una tabla o una tabla dinámica. Google Data Studio también le permite agregar un cuadro de mando, que es un número que puede mostrar o calcular para responder una pregunta específica que tenga. También puede encontrar visualizaciones de la comunidad además de las integradas.

Cuadros de mando

UN tanteador es solo un número como su tasa de conversión de comercio electrónico, pero puede hacer varias cosas con él. Por ejemplo, puede configurar el widget de fecha para que sea interactiva. Luego, puede ver la tasa de la semana pasada o la tasa de enero cambiando la fecha.

Con datos combinados, un cuadro de mando puede utilizar datos para mostrar un campo calculado. Esta nueva característica hace de Google Data Studio una herramienta de panel más robusta. Para ilustrarlo, puede crear un cuadro de mando que muestre el costo por adquisición utilizando datos de gasto publicitario de Facebook y objetivos en Google Analytics.

Visualizaciones comunitarias

Google Data Studio ofrece varias formas de ver datos, pero no todos los tipos de visualización. Sin embargo, los desarrolladores pueden crear sus propias visualizaciones y compártelos con la comunidad. Por lo tanto, si no ve la visualización que está buscando, puede importar una que haya creado otra persona.

Excel tiene un indicador que es como un pequeño velocímetro. Google Data Studio no ofrece esa opción. Sin embargo, si un indicador es la mejor manera de ayudarlo a usted oa su usuario final a comprender sus datos, puede buscar uno en las visualizaciones de la comunidad o desarrollar uno.

Mercer cree que esta flexibilidad es otra parte de la ventaja competitiva de Google Data Studio y lo ayudará a evolucionar más rápido que otras plataformas de paneles. Data Studio no restringe a los usuarios a lo que desarrolla la empresa. La comunidad puede ayudar a que la plataforma evolucione. Eventualmente, Data Studio podría adoptar características que la comunidad ha creado.

Mapas de calor

Mapas de calor cambie el formato de las columnas de la tabla para mostrar cómo se relacionan los valores de las columnas. Imagine una tabla que enumera sus páginas web y tiene una columna para el número de usuarios que visitan cada página. Un mapa de calor podría mostrar sus 10 páginas principales en rojo, las páginas de clasificación media en rosa y las páginas de clasificación más baja en blanco. Luego, puede ver la parte activa de un sitio web de un vistazo.

Elementos interactivos

Google Data Studio está atento a las formas de hacer que los paneles sean interactivos. Para demostrar, en lugar de usar una lista desplegable para controlar cómo se muestran los datos en un tablero, puede crear tablas con un elemento en el que se puede hacer clic que cambia la forma en que aparecen los datos. Puede hacer clic en la palabra "Facebook" para ver solo los datos de Facebook en las tablas.

Escuche el programa para escuchar a Mercer explicar las opciones de formato condicional que no están disponibles en Google Data Studio.

Cómo compartir datos de Google Data Studio

Google Data Studio se basa esencialmente en la misma infraestructura que utiliza Google Drive. Cuando compartes una hoja de Google o un documento de Google, puedes darles a las personas acceso para ver o editar, y escribir direcciones de correo electrónico para compartir una hoja o un documento con diferentes personas. Google Data Studio tiene exactamente el mismo mecanismo para compartir, por lo que puede dar a diferentes personas diferentes niveles de acceso.

Si está colaborando con alguien para crear un panel, podría otorgarle a su colaborador acceso para editar. Sin embargo, si comparte el panel con un cliente o un jefe de departamento, puede compartir el panel con acceso de solo lectura. Luego, el usuario puede interactuar con el panel y ver toda la información, pero no puede acceder al back-end y romper algo.

Google Data Studio agregó recientemente la capacidad de insertar URL. Con esta función, puede compartir un video de YouTube que muestra a alguien cómo usar el informe. El video podría explicar las preguntas que el panel puede responder o lo que el informe puede hacer o no hacer.

Tú también puedes descargar una instantánea de un panel como PDF. Originalmente, Google asumió que todos ven los paneles de control en línea, pero las agencias tuvieron problemas para lograr que algunos clientes lo hicieran. Entonces, si tiene clientes que están acostumbrados a los archivos PDF, puede crear un PDF de un panel de control cada semana o cuando lo necesite.

Escuche el programa para escucharnos a Mercer y a mí discutir las limitaciones de Google Data Studio cuando estaba en versión beta.

Sugerencias para comenzar en Google Data Studio

Todos los que tienen Google Analytics pueden iniciar sesión con la misma dirección de correo electrónico, visite el Página de inicio de Google Data Studioy crear sus propios paneles. Cuando abre Data Studio por primera vez, ve un informe que le ofrece un recorrido a través de un panel interactivo que le muestra la interfaz.

Mercer recomienda comenzar con lo básico y jugar con la herramienta. Cuanto más lo use, mejores serán las preguntas que comenzará a hacer. A partir de ahí, sabrá cómo necesita personalizar sus paneles. Incluso si no eres técnico o no eres una persona de números, la herramienta es fácil de aprender y usar.

Sin embargo, no espere pasar un día creando el panel perfecto. No hay un tablero perfecto. El panel que necesita en este momento le brinda las respuestas que desea en este momento. A medida que continúe interactuando con su panel, comenzará a hacer preguntas más avanzadas que requieren personalizaciones más avanzadas.

Para los paneles que analizan datos de Google, las plantillas integradas son un buen lugar para comenzar. Puede encontrar una plantilla de informe de canal de YouTube, una plantilla de consola de búsqueda, una plantilla de descripción general de Google Ads y más. Estas plantillas también son una excelente manera de descubrir cómo crear un informe. Puede ver cómo las plantillas combinan visualizaciones y descubrir cómo el tablero muestra un resultado.

La Galería de informes es otro buen lugar para ver cuadros de mando de ejemplo que puede utilizar como punto de partida para crear los suyos propios. Cuando hace clic en Galería de informes en la barra lateral izquierda, ve los diseños que las personas han enviado para compartir.

Mercer no es fanático del uso de plantillas de copiar y pegar para crear sus cuadros de mando reales porque los necesita para responder preguntas específicas. Pero cuando está comenzando, las plantillas son herramientas de enseñanza fantásticas.

Para usar una plantilla, haz una copia de ella. Entonces puedes empezar a hacerlo tuyo. Una vez que comprenda los conceptos básicos, puede personalizar la plantilla para responder preguntas específicas sobre su negocio.

Escuche el programa para conocer mis pensamientos sobre las similitudes entre las plantillas de Data Studio y las plantillas de Microsoft Word.

Descubrimiento de la semana

PhotoUtils es un editor de fotos basado en navegador que es ideal para realizar ediciones básicas en las imágenes que publica en las redes sociales.

Para editar una foto con PhotoUtils, visite el sitio web y cargue su imagen. Luego, elija cómo desea editar su imagen. Puede cambiar el tamaño, recortar, comprimir, rotar, voltear o convertir la imagen a un formato de archivo diferente. Cuando usa PhotoUtils para cambiar el tamaño de una imagen, puede elegir entre una lista completa de tamaños de imágenes de redes sociales de las principales plataformas de redes sociales.

Si no es diseñador pero sabe cómo se debe editar una imagen, PhotoUtils es una gran herramienta para realizar algunas ediciones rápidas. También podría ser útil si necesita un miembro del equipo que no tenga software para realizar ediciones básicas de imágenes. Por ejemplo, cualquiera puede cambiar fácilmente el tamaño de una imagen a 300 x 300 píxeles y exportarla como un archivo PNG.

PhotoUtils es de uso gratuito y está disponible a través de un navegador web.

Escuche el programa para obtener más información y háganos saber cómo funciona PhotoUtils para usted.

Conclusiones clave de este episodio

• Visite el sitio web de Mercer MeasurementMarketing.io.
• Vea el video de Mercer que presenta Google Data Studio y otra información para los oyentes de podcasts de marketing en redes sociales.
• Más información sobre Mercer Academia de marketing de medición.
• Ver un ejemplo de crear un panel en Google Data Studio.
• Descubra cómo las visualizaciones le permiten interactuar con los datos.
• Obtenga más información sobre cómo diseñar un apariencia del tablero.
• Consulte los ejemplos de paneles en el Galería de informes de Google Data Studio.
• Agregue fuentes de datos a un tablero usando conectores.
• Más información sobre el conceptos básicos del desarrollo de conectores de Google Data Studio.
• Contrata a un desarrollador a través de un servicio como Upwork.
• Vota por conectores que le gustaría que crearan los desarrolladores.
• Prueba un conector de Supermétricas y aprende más sobre su planes de precios.
• Descubra más sobre tarjetas de puntuación, visualizaciones comunitariasy mapas de calor.
• Comparta un panel con el nivel correcto de acceso o hacer un PDF.
• Agrega un URL a un panel con un video que explica cómo funciona.
• Explorar el Página de inicio de Google Data Studio.
• Realice ediciones básicas de fotografías con PhotoUtils.
• Sintonizar El viaje, nuestro video documental.
• Vea nuestro programa semanal de entrevistas sobre marketing en redes sociales los viernes a las 10 a. M. Crowdcast o sintonízate en Facebook Live.
• Aprender más acerca de Mundo del marketing en redes sociales 2019.

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