Google Analytics y las redes sociales: lo que los especialistas en marketing deben saber: examinador de redes sociales

¿Realiza un seguimiento del rendimiento de su actividad en las redes sociales en Google Analytics?

¿Quiere descubrir algunos atajos valiosos?

Para explorar trucos geniales para Google Analytics, entrevisto a Annie Cushing.

Más sobre este espectáculo

los Podcast de marketing en redes sociales es un programa de radio de entrevistas a pedido de Social Media Examiner. Está diseñado para ayudar a los comerciantes ocupados y a los propietarios de negocios a descubrir qué funciona con el marketing en redes sociales.

En este episodio, entrevisto Annie Cushing, Experto en Google Analytics y director de datos de Medios de comunicación abiertos agencia de marketing digital. Es una experta en análisis total a la que le encanta enseñar a otros especialistas en marketing cómo aprovechar al máximo sus datos de análisis.

Annie explora Google Analytics, informes sociales, paneles y más.

Descubrirá cómo personalizar los informes de Google Analytics usted mismo.

Comparta sus comentarios, lea las notas del programa y obtenga los enlaces mencionados en este episodio a continuación.

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Desplácese hasta el final del artículo para ver los enlaces a los recursos importantes mencionados en este episodio.

Estas son algunas de las cosas que descubrirás en este programa:

Google Analytics y redes sociales

Novedades de Google Analytics

A partir del 15 de mayo de 2017, Google Analytics permitirá a las personas hacer remarketing en varios dispositivos. Annie explica que si alguien visita su sitio en su dispositivo móvil y luego vuelve a él en su portátil, siempre que estén conectados a Google en ambos lugares, podrá orientarlos a través de sus dispositivos. Esta nueva capacidad es un gran paso adelante para las audiencias de remarketing porque pocas personas compran solo en su computadora, tableta o teléfono.

Annie explica que anteriormente Google dependía de los ID de usuario para ofrecer funciones de remarketing, pero la mayoría de las empresas no podían implementar la tecnología con mucha facilidad. Solo los analistas avanzados pueden configurarlo para sitios donde los usuarios están altamente incentivados para iniciar sesión. Debido a que la mayoría de las empresas no tienen sitios como ese, esta nueva capacidad es revolucionaria.

Annie dice que un problema que ve regularmente con los clientes es que rara vez usan Google analitico para retargeting. En cambio, usan AdWords y Haga doble clic.

Sin embargo, Google Analytics permite a los especialistas en marketing ser mucho más granulares con la orientación. Por ejemplo, puede publicar un anuncio a alguien que visitó una determinada página pero no realizó una conversión o a alguien que puso algo en un carrito pero no realizó la compra. Con suerte, la reorientación de dispositivos múltiples incentivará a más personas a aprovechar Google Analytics.

Escuche el programa para descubrir cómo un anuncio de retargeting salvó a Annie la Navidad pasada.

Google Optimize

Google anunció recientemente que estaban lanzando Google Optimize, una herramienta gratuita para pruebas A / B. Por ejemplo, supongamos que desea experimentar con el diseño de la página del producto, como la ubicación del precio o el botón Comprar o diferentes colores de fuente o texto. En una prueba A / B, ejecuta dos versiones de su página y compara el rendimiento de cada versión.

Hasta este punto, Optimizely ha sido el estándar de la industria. En Social Media Examiner, utilizamos Optimizador visual de sitios web.

Annie cree que Google Optimize es perfecto para empresas pequeñas, medianas o incluso grandes. (Google Optimize 360 ​​es la versión de nivel empresarial). Annie recomienda que las empresas obtengan primero lo que puedan de la versión gratuita. Luego, a medida que su organización desarrolle necesidades de prueba más sofisticadas (por ejemplo, reducir la tasa de rebote o aumentar la tasa de conversión), considere pagar por funciones más avanzadas.

Annie también señala que Google Optimize es fácil de usar. Para mover las cosas, simplemente arrastre y suelte. No tienes que pedirle a un desarrollador que personalice la página por ti.

Escuche el programa para escuchar mi descripción de cómo funcionan las herramientas de optimización.

Bloqueadores de anuncios y tecnología Do-not-track

Annie explica cómo bloqueadores de anuncios y no rastrear las herramientas impactan sus datos analíticos de manera diferente.

Si publica anuncios gráficos en AdWords, los bloqueadores de anuncios afectarán su eficacia general. A medida que las personas opten por bloquear anuncios, las impresiones y conversiones disminuirán. Muchos editores, especialmente aquellos en tecnología, están retrocediendo mostrando el contenido del sitio web solo si pueden aparecer anuncios. Cualquiera que use un bloqueador de anuncios ve una nota que dice que los usuarios deben apagar su bloqueador de anuncios para ver el contenido.

Aunque los bloqueadores de anuncios bloquearán sus anuncios de AdWords, Annie dice que no afectan sus datos de Google Analytics. No obtendrá menos datos porque eso no es lo que se está bloqueando.

Sin embargo, los bloqueadores de no seguimiento afectarán los datos de Google Analytics. Dado que la legislación mató las reglas de privacidad que requieren que los proveedores de servicios de Internet obtengan el consentimiento antes de vender sus datos, más personas están optando por herramientas para proteger su privacidad. Annie hace referencia a un segmento de HLN que recomienda el uso de herramientas de no seguimiento.

Cuando le pregunto si los datos no se informan correctamente debido a estas herramientas, Annie dice que depende de su público objetivo. El público de Annie tiende a ser analistas y especialistas en marketing conocedores de la tecnología, por lo que es probable que su sitio experimente un nivel mucho más alto de informes insuficientes que, por ejemplo, un sitio web de destino de vacaciones.

Escuche el programa para saber por qué es posible que algunas personas no utilicen herramientas de no seguimiento.

Informes sociales en Google Analytics

Cuando Annie hizo un publicar análisis de informes sociales, concluyó que el mejor informe social de Google Analytics no está en los informes sociales. Es el informe Canales. Para llegar allí, vaya a Adquisición, Todo el tráfico y luego Canales. En el informe Canales, una línea de pedido Social separa las referencias sociales de las no sociales. (El informe Referencias, también en Todo el tráfico, agrupa las referencias sociales y no sociales).

Annie explica que es importante separar las referencias sociales de las no sociales porque el tráfico social se comporta de manera bastante diferente. El tráfico social tiende a tener una tasa de rebote más alta. Esta diferencia tiene sentido cuando piensa en cómo las personas usan las redes sociales. Por ejemplo, cuando alguien está disfrutando de su tiempo en Facebook y ve algo que le gusta, puede ir al sitio web, marcarlo como favorito o dejar la pestaña abierta, y luego volver a Facebook.

Cuando hace clic en la línea de pedido Social en el informe Canales, profundiza en un informe social increíble. Annie explica que este informe es mejor que el informe Referencias porque el elemento Social en el informe Canales agrega tráfico por red social.

Annie dice que los datos de Facebook en otros informes son especialmente problemáticos. Por ejemplo, en el informe Referencias, las personas a menudo piensan que la línea de pedido de Facebook representa todo su tráfico de Facebook. No es así. Debido a que los datos no se agregan por red social, las personas realmente pierden el tráfico de todas las demás fuentes de Facebook, como l.facebook.com, lm.facebook.com., M.facebook.com, socios, etc. (Annie ha contado un total de 11 fuentes diferentes de Facebook).

La línea de pedido Social en el informe Canales también es excelente porque atrae su tráfico de etiquetas (campañas etiquetadas con parámetros UTM). Entonces, si está etiquetando la fuente como Facebook o Facebook.com, Google se da cuenta de que el tráfico de esa fuente pertenece a la categoría de la etiqueta en lugar de al segmento Otro.

Annie dice que una fuente frecuente de frustración es el cubo del Otro.

Si utiliza etiquetado de campañas, Annie dice que el parámetro más importante para hacerlo bien es utm_medium. Google reconoce una lista específica de medios. Si usa cualquier medio que no está en esa lista o si no lo pone en minúscula (digamos que usa una S mayúscula en Social o una E mayúscula en Correo electrónico), los datos también irán al grupo Otro.

La mayoría de la gente nunca mira dentro del cubo Otro. Annie realizó una auditoría hace unos seis meses en la que el segmento Otro del cliente era el segundo generador de tráfico más alto. Su cliente nunca miró el cubo Otro, porque no sabía qué era. Ella enfatiza que no desea que sus datos estén en el depósito Otros.

Puede usar un medio personalizado y, si lo hace, Annie dice que puede crear canales personalizados o personalizar su canal social. Por ejemplo, puede decirle a su canal social que busque cualquier medio que contenga lo que utilizó como medio personalizado. Luego, cualquier tráfico de ese medio personalizado también se incluye en el segmento Social. Sus datos sociales seguirán estando en un solo lugar y luego podrá desglosar y diferenciar entre sus fuentes etiquetadas y no etiquetadas.

Annie comparte cómo prueba los canales cuando realiza una auditoría para un cliente. Ella los hace no sensibles a mayúsculas y minúsculas, como mínimo. Además, en el canal social, pone a la red social (Facebook o Twitter) como medio en el cubo Social.

Escuche el programa para saber lo que sucedió cuando comenzamos a rastrear UTM y lo que hacemos ahora.

Qué análisis mirar

Annie es no soy un fanático de los datos basados ​​en el usuario. Ella siempre pone las Sesiones primero, para poder ordenarlas por ellas.

La tasa de rebote (que rastrea la tasa que las personas visitan una página y luego la abandonan) también es importante. Annie tiene una escala móvil para la tasa de rebote, según cuáles sean sus objetivos. Si está concentrado en desarrollar su marca, Annie dice que podría comenzar con una tasa de rebote bastante alta, especialmente con el tráfico social, pero si a la gente le gusta lo que ve, volverá.

Cuando Annie paga por el tráfico, su umbral de tasa de rebote cae. Cuando audita una cuenta y ve una campaña de AdWords con un porcentaje de rebote del 79%, es una señal de alerta importante. En AdWords, usted controla todo: la página de destino, las palabras clave, etc. Cuando la tasa de rebote en una campaña paga es alta, Annie recomienda hacer ajustes.

A medida que realiza un seguimiento de la tasa de rebote, Annie dice que también puede usarla para decidir dónde publicar anuncios sociales. Por ejemplo, Annie dice que la tasa de rebote de uno de los informes de su blog Annielytics es del 79% para Facebook, 52% para LinkedIn y 42% para Twitter. Así que sacaría el máximo partido a su dinero si se anunciara en Twitter porque ahí es donde está su audiencia más fuerte.

Annie también habla de cómo tiene en cuenta la forma en que las personas utilizan las diferentes plataformas sociales. Las personas en Facebook normalmente no están investigando análisis; están buscando una distracción. Twitter, sin embargo, es donde Annie sabe que tiene muchos seguidores.

Annie también prefiere la métrica Páginas por sesión, que es más precisa que la Duración promedio de la sesión (antes conocida como Tiempo en el sitio). Por ejemplo, digamos que alguien mira solo una página durante 20 minutos y luego rebota. La duración media de la sesión será cero (a menos que configure algo como eventos personalizados). Sin embargo, Páginas por sesión le dice exactamente cuántas páginas visitó alguien.

Escuche el programa para descubrir qué fuentes tienen las tasas de rebote más bajas y más altas para Social Media Examiner.

Personalización de Google Analytics

Annie ama los canales personalizados. Además de personalizar los canales para un medio (que cubrió anteriormente), recomienda configurar canales personalizados para el tráfico de fuentes que Google no reconoce como canales. Para crear un canal personalizado, lea Annie tutorial detallado.

Annie ofrece varios ejemplos para explicar cómo los canales personalizados son útiles. Si está ejecutando campañas de retargeting, cree un canal de retargeting personalizado. De forma predeterminada, la reorientación del tráfico se agrupa con la visualización, pero esas dos fuentes de tráfico se comportan de manera diferente.

Para su sitio Annielytics, Annie tiene canales personalizados para las diferentes plantillas de Google Sheets y Word que ofrece. Por ejemplo, crea guías en Google Sheets con herramientas para especialistas en marketing (de pago, gratuitas y freemium). Desglosa toneladas de información en diferentes pestañas y tareas.

Cuando Annie configuró inicialmente las Hojas de cálculo de Google y las vinculó a su sitio, Google Analytics etiquetó este tráfico como proveniente de Google.com en las referencias. Para ver una mayor diferenciación, Annie adjuntó parámetros de campaña a esos enlaces y estableció el medio en gdoc. Luego configuró Google Analytics para que cualquier tráfico con el gdoc medio se canalice a su canal de Google Docs. Ahora puede realizar un seguimiento de las conversiones.

Annie también crea plantillas que son archivos de Word y tiene entre 50 y 100 enlaces a su sitio. Todo ese tráfico se mostraría como directo si ella no etiquetara los enlaces. Así que configuró el medio como plantilla y creó un canal personalizado. El tráfico de este canal se canaliza a su carpeta de plantillas. De esa forma, puede ver las ventas adicionales y las compras devueltas. El nombre de la campaña es específico para cada plantilla en particular.

Cuando Annie audita la cuenta de un editor, pregunta si tienen acuerdos de distribución con otros sitios, como Correo Huffington, BuzzFeedo Yahoo. Si lo hacen, Annie configura un canal de socios personalizado solo para esas fuentes. Esas asociaciones son importantes para el negocio del editor, por lo que necesitan ver detalles sobre ese tráfico.

Los sitios con otros sitios web en su red también pueden utilizar canales personalizados. Por ejemplo, Annie tiene un cliente quiropráctico que tiene cuatro sitios especializados diferentes. Creó un canal de sitios hermanos para cualquier tráfico que provenga de esos sitios.

Escuche el programa para saber cómo descubro que puedo usar estas personalizaciones.

Herramientas de tablero

Para ver los informes de análisis, los especialistas en marketing y los propietarios de sitios suelen abrir varias herramientas en línea diferentes: Google Analytics, Facebook Insights, Twitter Analytics, informes de correo electrónico, etc. Para reunir todos estos datos, exportan sus datos como un archivo CSV y lo colocan en Excel.

La belleza de las herramientas de panel, dice Annie, es que la herramienta pone todos sus datos de varias cuentas en un solo lugar. Por ejemplo, Annie usa Tableau (una herramienta de nivel empresarial) para extraer datos de Google Analytics, Consola de búsqueda, Etcétera.

Annie dice que es bueno poder ver cómo funcionan estos datos en conjunto. Por ejemplo, después de enviar una campaña de correo electrónico, puede incluir todo en un panel y ver si hay un gran aumento en su canal de correo electrónico en Google Analytics, un aumento en los clientes potenciales de Fuerza de ventasy un aumento en las suscripciones al boletín de Contacto constante (u otro servicio de correo electrónico). Todos sus datos aparecen en un universo.

Para una herramienta de panel simple y económica, Annie recomienda Cyfe, que es de $ 19 al mes. Esta herramienta es ideal para pequeñas empresas o especialistas en marketing de redes sociales, ya que es fácil de usar, se integra fácilmente y se conecta a alrededor de 60 herramientas diferentes.

por Cuadro, la licencia personal es de $ 1,000 / año para 6 fuentes de datos y $ 2,000 para hasta 44 fuentes de datos, por lo que es más cara. Para ahorrar dinero, puede utilizar Tableau Desktop en lugar de Tableau Online, que es más caro.

Como analista que trabaja con muchos clientes diferentes, Annie necesita más poder, por lo que usa Tableau. Para los usuarios, especialmente aquellos que se centran en las redes sociales, Cyfe es el camino a seguir. A medida que adquiera más experiencia con Cyfe, podrá personalizarlo para que se adapte a sus necesidades.

Escuche el programa para descubrir más sobre los consejos de análisis que Annie comparte en su sitio web.

Descubrimiento de la semana

Si es usuario de Skype, Skype ofrece un complemento para Google Chrome o Firefox que hace que configurar llamadas sea rápido y fácil. Con este complemento, puede insertar un enlace de llamada de Skype en un correo electrónico, actualización de redes sociales o evento de calendario. Luego, el destinatario puede simplemente hacer clic en el enlace para realizar una llamada telefónica.

Por ejemplo, escriba en un correo electrónico: "Llámame por Skype cuando tengas la oportunidad". Luego haga clic en el botón de Skype para colocar un enlace en el correo electrónico. Cuando la persona hace clic en el enlace, automáticamente te llama por Skype.

También puede insertar un enlace de Skype para las horas de oficina abiertas o un Ask Me Anything. Cree el mismo enlace y luego suéltelo en un tweet, un mensaje de Facebook u otra publicación de la red social.

Del mismo modo, si está configurando un evento de calendario para una llamada de Skype, suelte el enlace de la llamada de Skype en las notas del evento y estará listo.

Para encontrar el complemento de Skype, busque Skype en el Tienda web de Google Chrome o en Complementos de Firefox.

Escuche el programa para obtener más información y háganos saber cómo funciona el complemento / complemento de Skype para usted.

Escuche el programa!

Conclusiones clave mencionadas en este episodio:

• Obtenga más información sobre Annie en Annielytics.com.
• Explorar Medios de comunicación abiertos.
• Leer acerca de Remarketing de Google Analytics en varios dispositivos.
• Echa un vistazo a Google analitico, AdWordsy Haga doble clic.
• Explorar Google Optimize, Optimizelyy Optimizador visual de sitios web.
• Leer más sobre bloqueadores de anuncios y no rastrear herramientas.
• Consulte las historias de HLN en el legislación que acaba con las reglas de privacidad y el uso de herramientas de no seguimiento.
• Leer sobre el Informe de referencia y consigue el guía de etiquetado en el blog de Annie.
• Descubra por qué Annie no le gustan los datos basados ​​en el usuario.
• Aprender cómo crear un canal personalizado.
• Explorar Correo Huffington, BuzzFeedy Yahoo.
• Echa un vistazo a Consola de búsqueda, Fuerza de ventasy Contacto constante.
• Explore paneles de análisis como Cyfe, Cuadroy DataStudio.
• Revisar la Complemento de Skype para Chrome y Complemento de Firefox.
• Vea nuestro programa semanal de entrevistas sobre marketing en redes sociales los viernes a las 10 a. M. Crowdcasto conéctese a Facebook Live.
• Aprender más acerca de Sociedad de marketing en redes sociales.

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