Cómo crear un panel de Google Data Studio: examinador de redes sociales

¿Busca una forma más rápida de visualizar y dar sentido a sus métricas de marketing? ¿Ha oído hablar de Google Data Studio?

En este artículo, aprenderá a crear un informe reutilizable en Google Data Studio.

Por qué utilizar Google Data Studio para simplificar el análisis de medición de marketing

Cuando es una pequeña empresa con un presupuesto de marketing limitado, puede resultar difícil identificar qué iniciativas de marketing en redes sociales están funcionando mejor. Examinar hojas de cálculo y Informes de Google Analytics puede ser abrumador, sin mencionar que requiere mucho tiempo, si no se siente muy cómodo con los datos y las matemáticas.

Por eso, configurar un panel de control puede ser una buena solución. Puede ayudarlo a encontrar rápidamente respuestas a preguntas pertinentes y a tomar decisiones más informadas sin pasar horas procesando números en Excel.

Siga los pasos a continuación para crear su propio panel de marketing personalizado con Google Data Studio. La mejor parte es que puedes hacer esto gratis.

# 1: Decida lo que quiere medir

Cuando lee artículos tácticos como este, puede ser tentador crear una cuenta de Google Data Studio e inmediatamente comenzar a construir un tablero. Sin embargo, le recomiendo encarecidamente que no lo haga de inmediato. En su lugar, piense en sus objetivos de marketing y defina primero lo que desea medir. Después de todo, si no puede medirlo, no puede administrarlo.

Uno de los errores más grandes que veo que cometen las marcas es intentar medir cualquier cosa y todo. Así es como terminas con más de 25 páginas de informes de marketing semanales o mensuales que nadie lee. En cambio, es mejor centrarse en tres KPI principales y luego en una docena de sub-KPI. Sus KPI principales deben vincularse a un valor monetario. Sabrá que es un KPI básico si puede responder estas preguntas:

• ¿Aumenta los ingresos (es decir, métricas de crecimiento)?
• ¿O reduce los costos (es decir, métricas de retención)?

Todo lo demás es una métrica de vanidad. Las métricas de vanidad no son necesariamente malas; sin embargo, necesitan un contexto adicional para ser relevantes. Por ejemplo, algunas métricas de vanidad comunes son la cantidad de seguidores de Instagram, el crecimiento neto de suscriptores de correo electrónico y cualquier métrica de participación en las redes sociales.

Consejo profesional: Para obtener información sobre las métricas que siguen otras marcas, consulte Galería de informes de Google Data Studio. Tiene una sección completa dedicada a las plantillas de marketing.

Si tiene una empresa SaaS con un gran enfoque en el marketing de contenido, por ejemplo, los tres KPI principales que le interesan podrían ser cómo sus esfuerzos de marketing impactan los ingresos recurrentes mensuales (es decir, MRR), el valor de vida útil del cliente (LTV) y la deserción o cancelaciones.

Algunos sub-KPI importantes a los que debe prestar atención son el costo de adquisición de clientes para cada canal de marketing (CAC), fuentes de referencia, tráfico por fuente / medio / canal, autoridad de dominio (DA) o Clasificación de dominio (DR), sesiones de blog, visitantes únicos del blog, tiempo en el sitio, recursos compartidos en redes sociales, backlinks, nuevos clientes potenciales entrantes, porcentaje de clientes potenciales entrantes que están calificados para marketing (MQL), etc.

Usa datos para contar una historia

Al igual que usa palabras para contar una historia, puede hacer lo mismo con los datos. El problema es que la mayoría de nosotros estamos entrenados para pensar en los datos más como una Magic 8 Ball. Haga una pregunta, agite la pelota unas cuantas veces y obtendrá respuestas automágicamente.

Sin embargo, la calidad de las preguntas que hace tiene un impacto significativo en los datos que mira y las conclusiones que saca. Específicamente, cuanto más enfocada sea la pregunta, más específicos y prácticos serán sus hallazgos. Me gusta usar la pregunta de enfoque del libro más vendido de Gary Keller La única cosa: "¿Qué es lo único que puede hacer para que, al hacerlo, todo lo demás sea más fácil o innecesario?"

# 2: Cree un esquema para su panel de medición de marketing

Para contar una historia más coherente y convincente con sus datos de marketing, debe crear un esquema. No puedo enfatizar esto lo suficiente. Mientras más piense en diseñar y delinear su tablero de marketing, más fácil será construirlo.

Puede delinear su tablero digitalmente usando una herramienta como Figma (versión gratuita disponible), Bosquejo (Prueba gratuita de 30 días; $ 99 / anual), Balsamiq ($ 9 / por mes), o Dibujos de Google (gratis para usuarios de aplicaciones de Gmail / Google). O puede escribirlo en forma libre en un diario o cuaderno.

Me gusta hacer este proceso de forma digital; sin embargo, no importa cómo elija delinear su panel, siempre que lo haga.

Para mi esquema, me gusta centrarme en la "esencia" del panel: las métricas o lo que voy a medir. A menudo, nos obsesionamos con el diseño y la distribución, porque es divertido pensar en eso. Sin embargo, si comienzas con el diseño, terminarás trabajando mucho más. Es mucho más rápido pensar en la esencia del tablero, que luego informará la apariencia.

A continuación se muestra un ejemplo de un esquema básico para un panel de blog. Como puede ver, no ganará ningún premio de diseño, pero garantiza que sepa lo que está construyendo.

# 3: Conecte Google Data Studio con su fuente de datos

Una vez que haya desarrollado un esquema, el siguiente paso es crear una cuenta de Google Data Studio. Todo lo que necesita para comenzar es una dirección de correo electrónico de Gmail o aplicaciones de Google. Aquí es donde puede crear su cuenta de Google Data Studio. (¡Es gratis!)

Consejo profesional: Asegúrese de utilizar la misma dirección de correo electrónico que utiliza para Google Analytics.

Además de maximizar lo que puede hacer en Google Data Studio, las siguientes acciones pueden ayudar a mejorar su cuenta de análisis:

• Asegúrate de estar usando objetivos.
• Habilitar el seguimiento de comercio electrónico y compruebe que funciona correctamente.
• Configure embudos multicanal y conversiones asistidas.

El siguiente paso es conectar sus fuentes de datos en Google Data Studio. Haga clic en Fuentes de datos en el panel de navegación de la izquierda y luego haga clic en el botón + a la derecha.

Puede conectar tres tipos diferentes de fuentes de datos: conectores de Google (es decir, integraciones integradas / directas), conectores de socios (integraciones de terceros) y conectores de código abierto.

Encontrará más de 135 conectores de socios que le permitirán acceder a todo, desde anuncios de Facebook e Instagram información sobre anuncios de Bing, información de Reddit, anuncios de Quora, estadísticas de vendedores de Amazon y seguimiento de llamadas de atención al cliente métrica.

Si no ve una fuente de datos para la métrica específica que necesita, siempre puede importarla usted mismo a través de un archivo CSV, una consulta MySQL o un archivo JSON o XML personalizado.

A los efectos de este artículo, nos quedaremos con Google Analytics, porque es la fuente de datos más sencilla para empezar y una de las más versátiles. A medida que se sienta más cómodo, le animo a que consulte muchas de las otras fuentes de datos.

Después de seleccionar la fuente de datos de Google Analytics, haga clic en Autorizar para agregar su cuenta a Google Data Studio.

Luego se le pedirá que inicie sesión en su cuenta de Google Analytics. Cuando haya terminado, haga clic en Conectar.

Google Data Studio ahora genera todos los campos de datos. Tiene la opción de buscar estos campos y agregar nuevos campos a la lista. Cuando haya terminado, haga clic en Crear informe en la esquina superior derecha de la página.

Cuando vea la ventana emergente a continuación, haga clic en Agregar al informe para incorporar sus datos en su nuevo panel y comenzar a trabajar con ellos.

Nota: Para agregar más fuentes de datos (como Google Search Console, Google Ads, etc.), repita los mismos pasos anteriores.

# 4: Cómo construir su panel de Google Data Studio

Google Data Studio tiene muchas plantillas predeterminadas con las que puede trabajar. Sin embargo, recomiendo crear un panel desde cero porque ya sabe lo que está midiendo y tiene un esquema. Comenzar con un informe en blanco es menos complicado que intentar revisar y reconstruir una plantilla existente.

Hay muchos tipos diferentes de cuadros, tablas, gráficos y cuadros de mando que puede agregar a su panel de control en Google Data Studio. También puede cargar sus propias imágenes, incrustar HTML y agregar filtros y segmentos dinámicos.

Si ha utilizado un creador web WYSIWYG o un CMS, encontrará que el proceso para agregar y personalizar gráficos en su tablero funciona de manera similar a personalizar un sitio web o una plantilla de bricolaje.

Lo primero que debe hacer es elegir un tema y un diseño utilizando la Configuración de estilo.

A continuación, haga clic en el botón de la barra de herramientas Intervalo de fechas para agregar un filtro de fecha. Recomiendo establecer el intervalo de fechas predeterminado de 30 o 90 días, según la cuenta, el tráfico del sitio y los objetivos de marketing. Para cuentas con menos de 10,000 visitantes mensuales, quédese con 90 días como predeterminado.

Nota: Podrá filtrar y ajustar la fecha de forma dinámica después de haber creado el panel.

Ahora es el momento de comenzar a agregar sus gráficos. El gráfico más fácil de agregar es el cuadro de mando.

Querrá personalizar la métrica, que es un indicador de KPI determinado, como sesiones, páginas vistas únicas, conversiones, etc. En este ejemplo, la métrica es Tiempo promedio en la página.

Con las tarjetas de puntuación, me gusta agregar un rectángulo de fondo detrás del texto para que se destaque en la página. Para hacer esto, debe agrupar el texto y asegurarse de que se envíe al frente. El proceso es similar al uso de software de diseño gráfico como Canva o Photoshop.

Otro gráfico común para agregar a su tablero es el gráfico circular. Por ejemplo, puede usar un gráfico circular para ver el porcentaje de usuarios que ven su sitio desde diferentes navegadores web (es decir, Chrome, Safari, Firefox, etc.).

En este caso, agregaría tanto la dimensión como la métrica. La métrica es Sesiones y la dimensión es Navegador (el navegador que los visitantes usaron para ver su sitio).

También puede usar un gráfico circular para ver qué dispositivos usan las personas para navegar por su sitio. Aquí, la dimensión es Categoría de dispositivo y la métrica es Sesiones.

También puede agregar gráficos de barras y líneas a su tablero. Para ambos, puede agregar varias dimensiones y métricas (como páginas vistas y sesiones únicas) para ver las tendencias a lo largo del tiempo.

Las tablas funcionan particularmente bien al trazar y rastrear datos de cuentas de publicidad pagada desde Google Analytics. A continuación, le indicamos cómo configurar esto:

• Agregue dos dimensiones: campaña y contenido publicitario. Esto le permite segmentar sus anuncios por la campaña general y las creatividades de anuncios individuales.
• Agregue un mínimo de tres métricas, como Transacciones, ROAS y CPC.

Consejo profesional: Para configurar una mesa como la anterior, debe use códigos UTM para todas sus campañas publicitarias.

Es una buena idea agregar también al menos uno o dos filtros además de un filtro de fecha. Me gusta filtrar por fuente o medio. Esto le permite ver cómo las personas interactúan con su sitio cuando provienen de diferentes fuentes, como Google, Facebook, LinkedIn, etc.

Así es como se ve un panel básico con un filtro de fuente.

Una vez que haya creado su panel de marketing, puede compartirlo de la misma manera que comparte las hojas y los documentos de Google.

Incluso puede guardarlo como plantilla, lo que le ahorrará mucho tiempo en el futuro.

Conclusión

Los pasos anteriores le muestran cómo conectar Google Data Studio con los datos de Google Analytics y configurar un panel de marketing personalizado. A medida que se sienta más cómodo con esta herramienta, es probable que termine conectando más fuentes de datos.

Hay muchas más funciones de Google Data Studio que puede utilizar para perfeccionar su panel. Haga clic en el menú Recurso en la parte superior de la página para conectar fuentes de datos adicionales, combinar datos y agregar segmentos.

¿Qué piensas? ¿Intentará crear un panel de marketing con Google Data Studio? ¿Qué KPI observa al analizar sus campañas de marketing? ¿Tiene algunos consejos o herramientas favoritos para crear paneles de marketing? Háznoslo saber en los comentarios.

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