Cómo analizar su embudo de anuncios de Facebook mediante Facebook y Google Analytics: examinador de redes sociales

¿Sabe realmente cuáles de sus anuncios de Facebook generan clientes e ingresos? ¿Facebook te dice una cosa y Google Analytics dice algo diferente?

En este artículo, descubrirá cómo usar Facebook y Google Analytics juntos para revelar cómo sus clientes de Facebook interactúan con su embudo en su camino de compra.

El desafío de la atribución

Uno de los problemas más comunes que enfrentan los propietarios de tiendas en línea y los especialistas en marketing es no saber qué anuncios, canales y campañas son realmente responsables de las conversiones, los nuevos clientes y los ingresos. Esto hace que sea prácticamente imposible saber dónde asignar el presupuesto para hacer crecer su negocio.

Ahí es donde entra en juego la comprensión de la atribución.

Hoy en día, rara vez se realiza una compra en línea en la primera visita al sitio web. Se necesitan varios puntos de contacto antes de que un cliente esté listo para sacar su tarjeta de crédito y realizar una compra en línea. El modelo de atribución de último toque, que atribuye todo al último anuncio o fuente de tráfico en el que el cliente hizo clic o vio antes de realizar la conversión, está desactualizado.

Si observa una línea de tiempo típica del viaje del cliente, verá por qué:

• 8:50 a. M.: Mientras se dirigen al trabajo, alguien que navega por sus redes sociales en un dispositivo móvil ve un anuncio de prospecto.
• 8:55 a. M.: Hacen clic en el anuncio para ver el producto en el sitio web de la empresa.
• 8:59 AM: antes de agregar el artículo a un carrito, llegan al trabajo y finalizan la sesión.
• 5:00 p. M.: Una vez que finaliza la jornada laboral, están en casa navegando por las redes sociales y se les muestra un anuncio de remarketing para el mismo producto. Hacen clic en ese anuncio y completan la compra.

Debido a que el Administrador de anuncios de Facebook solo muestra la atribución de último clic, verá que la conversión proviene del campaña de remarketing y podría decidir desactivar la campaña de prospección porque no muestra ninguna conversiones. En realidad, el anuncio de prospección es la parte más importante del embudo. Sin ese anuncio de prospección, el consumidor no habría visto el producto que quería comprar.

Para evitar cometer errores como este, debe realizar un seguimiento de su tráfico y las métricas de conversión desde la parte superior del embudo hasta el final.

Facebook Analytics y Facebook Attribution pueden ayudar. Pero primero, quiero explicar rápidamente algunos fundamentos básicos de seguimiento.

Cómo se aplica el crédito de atribución a las conversiones

Hay dos tipos de eventos de atribución:

• Una atribución de vista asigna crédito por una conversión cuando alguien realiza una acción después de ver su anuncio.
• Una atribución de clic asigna crédito por una conversión cuando alguien realiza una acción después de hacer clic en su anuncio.

El período de tiempo que permite entre una visualización o un evento de clic y una conversión, para que el anuncio reciba crédito por la conversión, se denomina ventana de atribución.

La ventana de atribución estándar para un clic en un anuncio suele ser de 28 días para Facebook y de 30 días para Google. Una atribución de clic de 28 días significa que cualquier persona que realice una conversión (por ejemplo, una compra) dentro de los 28 días posteriores a hacer clic en un anuncio se marcará como una conversión para ese anuncio.

La ventana de atribución estándar para una vista es de 1 día. Una atribución de visualización de 1 día es cualquier persona que haya realizado una conversión en el último día (24 horas) de haber visto un anuncio. Esta conversión se atribuirá al anuncio que vieron. Si realizan una conversión después de más de 2 días desde que vieron el anuncio, esa conversión no se atribuirá a ese anuncio.

Si una persona ve un anuncio y hace clic en otro anuncio dentro de 1 día, el clic tiene más peso / valor que la vista, por lo que el anuncio que generó el clic recibirá la conversión.

Facebook Ads Manager y Facebook Attribution realizan un seguimiento de las conversiones de manera diferente:

• Ads Manager registra la conversión el día en que el cliente interactuó con el anuncio.
• La atribución de Facebook registra la conversión el día en que realmente ocurrió.

Para visualizar esto, si alguien hace clic en un anuncio el día 12 del mes pero no compra hasta el día 25, Ads Manager registraría la conversión el día 12, mientras que Facebook Attribution registraría la conversión en el 25.

Además, Facebook y Google tienen diferentes formas de rastrear el tráfico y los clientes para que los datos que encuentre no coincidan al 100%. Probablemente verá un 5%–10% de discrepancia.

Facebook utiliza el seguimiento basado en personas, lo que significa que aprovechan un inicio de sesión persistente de Facebook (navegador píxeles, widgets o aplicaciones) para realizar un seguimiento de las personas a través de editores, canales y dispositivos, tanto dentro como fuera de Facebook. Google utiliza el seguimiento basado en cookies, lo que significa que el código de seguimiento crea usuarios y sesiones. Los identificadores únicos se crean a través de una cookie para que esto sea posible.

Recuerde: para analizar sus datos de manera más fácil y precisa en las tres herramientas, asegúrese de estar agregar UTM a todos sus anuncios y enlaces. Una herramienta como Creador de URL de campaña de Google poder ayudar.

Ahora pasemos al uso de Facebook Analytics, Facebook Attribution y Google Analytics para realizar un seguimiento de la atribución y las conversiones.

Informes de análisis de Facebook

Análisis de Facebook realmente se reduce a la segmentación de clientes, aprovechando la Pixel de Facebook y datos de participación social de sus canales de redes sociales. Este grado de segmentación de clientes le brinda una gran cantidad de información sobre quién es su cliente y cómo es su ruta de conversión.

Esta herramienta se creó para ayudarlo a comprender su tráfico y los pasos que los clientes toman en su sitio web para alcanzar el objetivo de conversión, como una compra, un cliente potencial, una descarga, etc. Facebook Analytics le permite segmentar el tráfico, observar los embudos de conversión, examinar los generadores de ingresos y otra información.

Estas son las principales razones para utilizar Facebook Analytics:

• Comprenda el recorrido del cliente a través de su sitio web.
• Consulte el comportamiento de las conversiones en varios dispositivos.
• Vea el tiempo de demora entre los pasos de la ruta de conversión o las compras repetidas.
• Realice un seguimiento de las interacciones sociales hasta la conversión.
• Ver conversiones retrasadas (más allá de la ventana de atribución) de las campañas de prospección.

Después de ti configurar Facebook Analytics, asegúrese de tener suficientes datos. Demasiado poco y no será lo suficientemente significativo como para brindarle información valiosa. Apunta a más de 30 días o más de 100 conversiones.

Siempre habrá altibajos en tus datos, buenos y malos días. Mire un mínimo de 7 días, pero sugiero 30 días como un buen punto de referencia.

# 1: Comprenda el tiempo que los clientes pasan en cada etapa de su embudo

En Facebook Analytics, puede Cree embudos para comprender mejor a su cliente y el proceso de pago..

Para crear un embudo, vaya a la sección Embudos en Actividad en el panel de navegación de la izquierda. Luego, haga clic en Crear embudo a la derecha.

Ahora mapee su flujo de pago desde la vista de la página hasta la compra. Una vista de página suele ser la forma en que las personas ingresan al embudo. Luego ven el contenido (generalmente una página de producto si es una tienda de comercio electrónico), agregan algo a su carrito y finalmente revisan.

En este ejemplo, puede ver que los clientes tardan 3,7 días en promedio en completar el embudo y la tasa de conversión del embudo es del 8,15%.

Si se desplaza hasta la parte inferior de los resultados del embudo, puede ver el tiempo promedio empleado en cada etapa. Aquí, se tarda aproximadamente una semana antes de que las personas pasen de la primera vista a la etapa de agregar al carrito.

Utilice los datos analíticos de su embudo para configurar la optimización de la oferta en un clic de 1 día o de 7 días.

También tenga en cuenta el retraso entre compras. Configure el embudo en "comprar y luego comprar".

Consejo profesional: Puede utilizar el Actividad de nuevo usuario opción para ver la longitud de la ruta de conversión de solo nuevos usuarios para comprar.

# 2: Analice las conversiones de clientes potenciales en la parte superior del embudo por campaña

En Facebook Analytics, puede realizar un seguimiento del resultado final de una campaña de la parte superior del embudo, como un imán de clientes potenciales, un sorteo o un cuestionario. Esto le permite ver si las personas que descargan el lead magnet, ingresan al sorteo o completan el cuestionario se convierten en clientes más adelante.

En Facebook Ads Manager, solo puede ver el clic de 28 días y el último toque como modelo de atribución, lo que significa que el último punto de contacto recibe crédito por la conversión. No muestra si alguien entró en un sorteo, visitó el sitio web y se fue, y luego vio un anuncio de remarketing y realizó una conversión. El anuncio de remarketing obtendrá crédito por la conversión, no necesariamente por la campaña de la parte superior del embudo que presentó su marca a esa persona.

Para ver si el tráfico del lead magnet, el sorteo o el cuestionario se convirtió en ingresos, vaya a la sección Ingresos en Facebook Analytics.

A continuación, desea agregar filtros para ver cómo se generaron los ingresos que se muestran aquí. En la parte superior de la página, haga clic en Agregar filtro y seleccione Crear nuevo filtro en el menú desplegable.

A continuación, verá una variedad de filtros para elegir. Desea filtrar los ingresos por su campaña de la parte superior del embudo para poder ver quién ingresó y terminó convirtiendo (incluso si fue unos meses después, en el caso de campañas con ventas más largas embudos).

Una forma de hacer esto es seleccionar la opción Had Matching Web Parameters y elegir una de estas opciones:

• Dominio de referencia: Vea si algún usuario que visitó la página de la campaña se convirtió alguna vez.
• URL de referencia de la sesión: Averigüe si los usuarios que encontraron su sitio web a través de su campaña se convirtieron durante esa sesión de referencia. UNA sesión es el tiempo que el usuario pasó en el sitio web; un usuario puede tener varias sesiones.
• Contenido de la campaña UTM: Si etiquetó su campaña publicitaria de Facebook con un UTM, puede ver si alguien que hizo clic en esa campaña terminó convirtiendo.

Si creó un evento personalizado (p. Ej., El evento Lead se activa cuando alguien se registra para su sorteo), puede elegir Crear nuevo filtro> Realizar un evento> Cliente potencial para ver si esos clientes potenciales alguna vez se convirtieron en clientes.

Después de aplicar este filtro, Facebook Analytics le muestra cuántas personas completaron ese evento principal y cuántos ingresos se generaron. En el siguiente ejemplo, las personas que completaron ese evento principal (se inscribieron para el sorteo) generaron $ 91,700.

Vea este video para obtener más información sobre cómo usar Facebook Analytics para ver cómo su tráfico se convierte en ingresos y clientes:

# 3: Identifique a sus clientes más valiosos

Ahora veremos cómo utilice Facebook Analytics para encontrar a sus clientes más valiosos y luego use esa información en sus estrategias de compra de anuncios de Facebook.

Comience abriendo la pestaña Percentiles en Facebook Analytics. Esta vista mostrará las personas de mayor valor en toda su audiencia.

Desplácese hacia abajo hasta el gráfico de Compras para averiguar lo que gasta el 25% superior de sus clientes. En este ejemplo, el 25% superior gasta más de $ 540 en promedio.

Una vez que tenga esta información, vaya a su panel de Audiencias y crear dos audiencias personalizadas a partir del tráfico del sitio web:

• Usuarios principales del 25% de LTV (valor de por vida) o AOV (valor de pedido promedio)
• 25% superior de usuarios de contenido o visualización de páginas

Cuando cree estas audiencias personalizadas, seleccione el evento de compra y elija un período de tiempo (180 días por defecto).

Luego, haga clic en Refinar por para refinar este evento de compra. En los tres menús desplegables, elija Suma de> Valor> Es mayor que (>) e ingrese el monto en dólares. En este caso, desea crear una audiencia de personas que gastaron más de $ 540 porque sabe que este es su grupo de clientes más valioso.

Una vez que haya creado audiencias personalizadas de sus clientes más valiosos, desea crear audiencias similares basado en ellos.

Normalmente, creo seis audiencias similares: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% y 5%–10%. Estos parecidos tienden a funcionar bien porque estás tomando a tus mejores audiencias y creando más audiencias como ellos.

Después de elegir el país al que se orienta la publicidad, haga clic en Crear audiencia para crear sus similares. Ahora comience a usarlos en sus campañas publicitarias.

Consejo profesional: Guarde los informes de Facebook Analytics que consulta con más frecuencia. Esto te ahorrara mucho tiempo.

Informes de atribución de Facebook

los Atribución de Facebook La herramienta está diseñada para comparar tipos de modelos de atribución y ventanas de atribución de conversión. Reúne todos sus canales de tráfico en un panel para que pueda ver la interacción de gasto entre todos los canales juntos. La herramienta de atribución le ayuda a segmentar sus fuentes de tráfico y observar los diferentes tipos de atribución.

Estas son las principales razones para utilizar la herramienta de atribución de Facebook:

• Vea el seguimiento completo del recorrido del cliente después del clic de 28 días.
• Haga comparaciones de múltiples atribuciones, canales y fuentes.
• Dé el mismo valor al primer y último punto de contacto de su embudo (muy importante).
• Observe el recorrido del cliente a través de sus campañas de Facebook.
• Mida el rendimiento de conversión y el impacto en varios canales (agregue otras fuentes de tráfico).

Hay siete tipos de modelos de atribución disponibles en la atribución de Facebook:

Incluso crédito: otorga un porcentaje igual del crédito por una conversión a cada punto de contacto en una ruta de conversión. Puede comenzar aquí si no sabe cómo es su embudo y solo desea una idea general de los canales comparados de manera uniforme.

Último clic o visita: otorga el 100% de crédito al último clic o visita que tuvo lugar en una ruta de conversión. Este es el modelo que utiliza Google Analytics por defecto.

Último toque: otorga el 100% del crédito de una conversión al último clic o visita que tuvo lugar en una ruta de conversión. Si no hubo ningún clic o visita, se acreditará la última impresión. Este es el modelo más común y el que suelen utilizar las plataformas publicitarias de forma predeterminada. Es el que más favorece el remarketing.

Posicional 30%: otorga un porcentaje específico del crédito para una conversión al primer y último punto de contacto en una ruta de conversión, con el crédito restante distribuido de manera uniforme en todos los demás puntos de contacto.

Posicional 40%: otorga un porcentaje específico del crédito para una conversión al primer y último punto de contacto en una ruta de conversión, y el crédito restante se distribuye de manera uniforme entre todos los demás puntos de contacto. Este es el modelo que prefiero usar porque ofrece el mejor valor al embudo completo.

Decaimiento de tiempo 1 día: otorga un porcentaje creciente del crédito por una conversión a puntos de contacto a medida que se acercan en el tiempo a la conversión.

Decaimiento de tiempo de 7 días: otorga un porcentaje creciente del crédito por una conversión a puntos de contacto a medida que se acercan en el tiempo a la conversión.

Si aún no ha configurado la herramienta de atribución de Facebook, este artículo lo guía a través del proceso. Después de configurarlo, espere 15–30 días para recopilar suficientes datos.

# 4: Seguimiento del recorrido del cliente en todos los dispositivos

La herramienta de atribución de Facebook puede revelar cómo los clientes utilizan dispositivos móviles y de escritorio para comprar su producto. Para acceder a estos datos, navegue hasta la herramienta de atribución.

En el panel de la herramienta de atribución, haga clic en la pestaña Rutas de conversión y seleccione Rutas multidispositivo.

Ahora veamos lo que le dice la información.

Primero, revela cuántas personas que le compran realmente interactúan tanto con el escritorio como con el móvil.

En el siguiente ejemplo, el 34% de las conversiones se produjeron en rutas de conversión que incluían tanto computadoras de escritorio como dispositivos móviles. Por lo tanto, 1 de cada 3 clientes ve los anuncios de esta empresa en computadoras de escritorio y dispositivos móviles antes de realizar una compra.

Si se desplaza hacia abajo a la siguiente sección, puede ver detalles sobre los dispositivos que utilizan las personas que realizan el pago en el móvil.

La siguiente imagen revela que un porcentaje muy pequeño de personas ven los anuncios de esta empresa en computadoras de escritorio y luego revisan en dispositivos móviles. La mayoría de las personas ven los anuncios en dispositivos móviles y realizan el pago en dispositivos móviles.

La siguiente sección muestra detalles sobre las personas que están realizando un pago en el escritorio. Los resultados a continuación muestran que la mayoría de las personas ven anuncios en computadoras de escritorio y dispositivos móviles antes de pagar en computadoras de escritorio. Un número menor de personas ve anuncios en el escritorio y realiza el pago en el escritorio.

La conclusión de estos resultados es que se trata de dispositivos móviles. Querrá volver a verificar las estadísticas de su empresa, pero es probable que obtenga resultados similares. Esto significa que las personas están descubriendo su marca en el móvil y comprobando en el móvil, o están averiguando sobre su marca en el móvil y luego revisando en el escritorio.

De cualquier manera, el primer punto de entrada a su sitio web, y la primera impresión, probablemente será a través del dispositivo móvil. Por lo tanto, asegúrese de optimizar su sitio web, el flujo de pago y cualquier remarketing que realice para dispositivos móviles.

N.º 5: compare varios modelos de atribución para descubrir fuentes de ingresos rentables

La razón principal para utilizar la herramienta de atribución de Facebook es comparar diferentes modelos de atribución. A continuación, le indicamos cómo hacerlo.

En la parte superior derecha del panel de la herramienta de atribución, seleccione la conversión que desea medir (como Compras en el sitio web para la mayoría de las tiendas) y el rango de fechas que desea ver.

Debajo de la fecha, haga clic en el modelo de atribución seleccionado actualmente. Esto abre una ventana donde puede cambiar modelos y ventanas de atribución para que pueda compararlos. Como se mencionó anteriormente, hay siete modelos de atribución entre los que puede elegir.

Al comparar los modelos de atribución, recomiendo centrarse en los modelos de último toque (o último clic o visita) y posicional del 40%. Quiere comparar modelos de atribución para ver cómo interactúan los usuarios con sus canales y campañas. Elija la ventana de atribución que mejor se adapte a su negocio; cuanto más caro sea el producto, más larga debe ser la ventana.

Comience seleccionando el modelo Último clic o Visita. En el lado derecho de la ventana, verá el total de conversiones y qué porcentaje de esas conversiones se atribuye a las conversiones pagas, orgánicas y directas.

En este ejemplo, se paga el 5%, el 51% es orgánico y el 44% es directo.

Una vez que haya seleccionado el modelo de atribución y la ventana, haga clic en Aplicar en la esquina inferior derecha de la ventana.

Ahora desplácese hacia abajo en la página hasta la sección Fuentes principales y observe las grandes discrepancias entre conversiones y visitas.

En la imagen de abajo, la cantidad de tráfico pagado de Facebook (39.9K) a conversiones (217) es una señal de alerta. Sugiere que está gastando mucho dinero en anuncios de Facebook pero no está obteniendo muchas conversiones.

Si se desplaza hacia abajo un poco más en la página, puede ver cómo se desglosa todo esto.

En el siguiente ejemplo, concéntrese en Facebook pagado e Instagram pagado. Con el modelo de último clic, solo está atribuyendo $ 18,767 a todo lo que gasta en Facebook y $ 5,891 a todo lo que gasta en Instagram.

Y de las 10.115 conversiones totales, solo 310 pueden atribuirse a anuncios de Facebook e Instagram.

Ahora cambie al modelo Posicional 40% (que le da crédito al primer toque) y observe el desglose de pagado, orgánico y directo.

Aquí, el porcentaje pagado salta del 5% al ​​14%. Esto le indica que los medios de pago generan muchos primeros clics y atraen a muchas personas nuevas a su marca que luego se están convirtiendo.

A continuación, consulte las fuentes principales de este modelo de atribución.

Mirando el ejemplo, puede ver que lo orgánico todavía está en la parte superior, pero los pagos de Facebook saltan al segundo. Además, la diferencia en el tráfico real de conversiones no es tan dramática como en el modelo de último clic. Los pagos de Instagram también aumentan.

La conclusión de estos datos es que Facebook pagado e Instagram pagado están atrayendo a muchos nuevos clientes a su marca.

Cuando comienza a dar el crédito del primer toque, las conversiones saltan de 217 a 844 para Facebook pagado y de 93 a 498 para Instagram pagado. Entonces, en lugar de generar $ 25,000, Facebook e Instagram pagados están generando $ 95,000 en ingresos. Esto es importante porque si pensaba que los anuncios pagados no eran rentables y los desactivaba, podría estar desperdiciando una cantidad significativa de ingresos.

Es importante tener en cuenta la atribución de primer y último toque y darles crédito a ambos para comprender el impacto real que tiene su publicidad paga en la presentación de su marca a nuevas personas, llenando la parte superior de la embudo.

Si solo observa la atribución de último toque, nunca podrá hacer crecer su marca porque siempre lo será diciéndole que invierta más en su remarketing o en su producto orgánico solo porque son el último punto de contacto que las personas tener.

Divida sus fuentes de tráfico para ver cuáles son responsables de la parte superior e inferior del embudo. El modelo de atribución posicional del 40% mostrará su verdadero ROI para las campañas y las fuentes de tráfico de la parte superior del embudo.

Mire este video para obtener más información sobre cómo comparar modelos y fuentes de ingresos con la herramienta de atribución de Facebook:

Informes de Google Analytics

Google analitico ayuda a darte una idea general de cómo le está yendo a tu marca. Recopila mucha información sobre los visitantes de su sitio web y si configurar el seguimiento de comercio electrónico, sacará aún más provecho.

Estas son las principales razones para utilizar Google Analytics:

• Obtenga métricas más profundas del sitio web (tiempo en el sitio, datos de productos, más opciones de filtrado).
• Mejore la tasa de conversión de su sitio web (encuentre lo que necesita corregir).
• Vea los desgloses de comercio electrónico y los flujos de pago.
• Consulte las fuentes de tráfico de referencia y su calidad.
• Compare los modelos de atribución (ideal para verificar sus estadísticas de Facebook y Google).

Después de configurar Google Analytics y el seguimiento de comercio electrónico, espere un tiempo (30 días) para recopilar suficientes datos. Luego, comience a profundizar en los datos para encontrar información valiosa sobre sus clientes.

N.º 6: vea qué segmentos de público se convierten mejor

Una vez que haya configurado el seguimiento de comercio electrónico, puede filtrar los datos por diferentes vistas para ver los segmentos de audiencia que más conversan.

Empiece por ir a Audiencias> Datos demográficos> Sexo para ver la tasa de conversión de hombres a mujeres.

La siguiente imagen muestra los resultados de un sitio de comercio electrónico. Puede ver que obtienen una tasa de conversión mucho mejor de las mujeres, pero un número menor de mujeres visitan el sitio. Por lo tanto, es posible que esta empresa desee centrarse en obtener más tráfico de mujeres con sus campañas de Facebook.

Si va a Público> Datos demográficos> Edad, encontrará datos sobre los diferentes rangos de edad de su tráfico. Esta información puede ayudarlo a identificar los rangos de edad en los que debe concentrarse.

Los datos a continuación revelan 18–24 y 25–34 son malos datos demográficos para este sitio de comercio electrónico, por lo que puede ser mejor centrarse en los otros rangos de edad.

A continuación, vaya a Audiencias> Geo> Ubicación y haga clic en Estados Unidos para ver qué estados tienen las tasas de conversión más altas.

Los datos a continuación muestran que este sitio está recibiendo mucho tráfico de Virginia, pero Virginia tiene una mala conversión. Por tanto, es posible que quieran empezar a excluir a Virginia de sus campañas de marketing.

Si busca en Audiencias> Tecnología y audiencias> Móvil, encontrará datos sobre qué dispositivos (móviles, computadoras de escritorio y tabletas) y navegadores (Chrome, Safari, Firefox, etc.) usa su audiencia.

Aquí, puede ver que Chrome recibe la mayor parte del tráfico, pero tiene una tasa de conversión mucho más baja que los otros navegadores. Por lo tanto, esta empresa podría querer ver si hay algún error al usar el sitio en Chrome.

# 7: Analice las conversiones por fuente de tráfico y campaña

Ahora veamos cómo evaluar la calidad de sus campañas y fuentes de tráfico para que pueda determinar dónde debe enfocar sus esfuerzos.

Para ver estos datos, vaya a Adquisición> Todo el tráfico> Fuente / Medio. El tráfico que ve en este informe se rastrea con etiquetas UTM. Todo lo que no se rastrea generalmente se muestra como directo / ninguno.

Empiece por mirar las tasas de rebote de diferentes fuentes. ¿Hay páginas o fuentes que tengan altas tasas de rebote?

En la imagen a continuación, facebook.com/referral (que generalmente es orgánico) tiene una tasa de rebote realmente alta (91%), lo que sugiere que esas personas no están listas para comprar. Los visitantes llegan al sitio y abandonan la primera página que visitan.

Algo está provocando que se vayan de inmediato. Puede que la página se cargue lentamente o que la página no contenga la información que estaban buscando. Corrija las páginas en las que las personas rebotan para disminuir los lugares donde las personas abandonan su embudo.

A continuación, observe la duración promedio de la sesión, que es la cantidad de tiempo que las personas pasan en su sitio. Normalmente, la calidad del tráfico es mayor si las personas pasan más tiempo en la página y miran varias páginas.

En el ejemplo anterior, facebook / cpc tiene una duración promedio de sesión de 56 segundos (que está por debajo del 1:07 promedio para la vista), pero una alta tasa de conversión del 4.27% (que es más alta que el 2.99% promedio para ver). Esto significa que el tráfico está muy orientado o la audiencia a la que se dirige es de alta calidad.

Después de revisar todas sus fuentes de tráfico para determinar las mejores, cambie la Dimensión secundaria a Campaña para desglosar la información aún más.

Ahora revise cada fuente de tráfico desglosada por campaña. Esto puede ayudarlo a identificar las campañas que generan una buena conversión (y las campañas que no generan una buena conversión), para que sepa dónde debería invertir el dinero.

Recuerde que Google Analytics se basa en la atribución de último toque, por lo que estos datos no tienen en cuenta la atribución de primer toque.

Vea este video para descubrir cómo evaluar la calidad de sus fuentes de tráfico y campañas con Google Analytics:

N.º 8: compare la atribución de conversiones por primer y último toque

La comparación de atribuciones de Google Analytics le ayudará determinar qué canales de tráfico están generando nuevos clientes.

Es importante comprender la atribución y cómo afecta la forma en que se asigna el valor de compra a las diferentes fuentes de tráfico. Si bien los concursos pueden generar mucho tráfico y conocimiento nuevos, ¿esos nuevos usuarios se están convirtiendo en clientes? Debe utilizar un modelo de atribución de primera interacción, no una interacción de último toque, para ver esto en Google Analytics.

Para ver estos datos, vaya a Conversiones> Atribución> Herramienta de comparación de modelos.

Empiece por asegurarse de que solo realiza un seguimiento de las transacciones.

Google Analytics tiene modelos de atribución similares a los de Facebook. Me gusta comparar la primera interacción con la última interacción. Es una buena forma de ver qué genera tráfico y qué lo convierte.

Después de seleccionar sus modelos de atribución, haga clic en Fuente / Medio como dimensión principal.

Ahora compare los dos modelos para cada fuente de tráfico.

En el siguiente ejemplo, el CPC de Facebook genera 202 conversiones para el último toque y 240 para el primer toque. Esto le indica que el CPC de Facebook es una fuente de nuevos clientes. Está generando una nueva conciencia que se está convirtiendo en clientes de pago.

Agregar Campaña como una dimensión secundaria puede ayudarlo a comprender sus campañas de prospección.

En el siguiente ejemplo, puede ver que el remarketing de Facebook está recibiendo mucho del último toque, que se espera. Y la prospección / influenciadores de Facebook está generando muchas referencias de primer contacto.

Cuando miras tus datos de esta manera, puedes ver qué canales están atrayendo nuevos clientes y qué canales simplemente están convirtiendo otras fuentes de tráfico (haciendo el trabajo de remarketing). Las conversiones de última interacción no necesariamente atrajeron nuevos clientes, pero pudieron convertir a los clientes que atrajeron todas sus otras campañas de prospección.

Conclusión

Uno de los problemas más comunes que enfrentan las empresas es la falta de comprensión o conocimiento del recorrido de ventas de sus clientes. ¿Qué anuncios, canales y campañas son realmente responsables de las conversiones, los nuevos clientes y los ingresos? ¿Dónde debería asignar su presupuesto para hacer crecer su negocio?

La mayoría de las tiendas en línea siguen mirando solo el modelo de atribución de último toque, que acredita el último anuncio o fuente de tráfico en el que el cliente hizo clic o vio antes de realizar la conversión.

Este artículo le muestra cómo utilizar Facebook Analytics, Facebook Attribution y Google Analytics para mejorar comprender el recorrido de su cliente para que pueda ejecutar campañas de marketing mejores y más rentables mientras escala su negocio.

Puede pasar años de su vida haciendo clic en estas herramientas de análisis, pero los datos y los informes anteriores ayudarán a informar su dirección de marketing en lo que respecta a conversiones e ingresos.

¿Qué piensas? ¿Cuáles de estos informes de Facebook y Google Analytics lo ayudan a comprender mejor el recorrido de su cliente? Comparta sus pensamientos en los comentarios a continuación.

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